Universidade Federal do Maranhão
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Recent Submissions
Abordagem computacional baseada em deep learning para a classificação e segmentação de endometriose profunda no retossigmoide através de imagens de ressonância magnética
A endometriose é uma doença que afeta principalmente a região pélvica, impactando significativamente a qualidade de vida das mulheres, especialmente em idade fértil. Este trabalho propõe um método automatizado para a classificação de pacientes com endometriose, localização e segmentação das lesões em imagens de ressonância magnética do retossigmoide, com o objetivo de auxiliar no diagnóstico, reduzir a necessidade de métodos invasivos e mapear a extensão das lesões. O método combina téc...
Sustentabilidade na nuvem: um modelo de eficiência energética em ambientes de computação verde
Esta tese explora a crescente relevância da computação em nuvem no cotidiano e no contexto empresarial, destacando a importância de abordagens proativas para mitigar seu impacto ambiental. A computação em nuvem verde constitui iniciativa importante para reduzir o consumo de energia e as emissões de CO2 associadas à nuvem, sem comprometer sua funcionalidade e desempenho. O foco deste trabalho é avaliar a eficácia de algoritmos de escalonamento de recursos em data centers de computação em ...
Biologically inspired approaches to building spatial maps for spatial navigation and learning
Navegar por ambientes desconhecidos e buscar por recursos, como comida e água, é fundamental para a sobrevivência de muitos animais, incluindo os seres humanos. Por quase um século, pesquisas em neurociência comportamental e cognitiva apoiam a existência dos mapas cognitivos, sendo usados por animais para navegar no espaço. Mapas cognitivos permitem que animais realizem tarefas complexas, incluindo a aquisição de um mapa global a partir de ambientes distintos uma vez que as conexões entr...
Alocação de Recursos em Redes Ópticas Elásticas com Multiplexação por Divisão Espacial Considerando Limitações da Camada Física
Nos últimos anos, a comunidade científica tem apontado as redes ópticas elásticas com multiplexação por divisão espacial (space-division multiplexed elastic optical networks (SDM-EONs)) para compor a infraestrutura das redes de transporte e atender a crescente demanda de tráfego dos usuários. Nas SDM-EONs baseadas em fibras multi-núcleos, a fibra óptica é composta por vários núcleos e cada núcleo possui seu próprio espectro óptico. Uma questão fundamental no funcionamento de uma SDM- EO...
Identificação de Padrões Multimodais de Comportamento Humano Utilizando Fenotipagem Digital
A fenotipagem digital é uma área de pesquisa que propõe a coleta automática de dados de contexto por meio de sensores disponíveis em dispositivos pervasivos, permitindo que técnicas computacionais processem esses dados para detectar automaticamente comportamentos humanos (por exemplo, sociabilidade, atividade física). Essas informações podem subsidiar profissionais especializados no acompanhamento e tratamento da saúde dos indivíduos. Com base nesse cenário, este estudo propõe uma ...
Uma metodologia baseada em estilos de aprendizagem para recomendação e adaptação de recursos educacionais
A evolução da educação no contexto digital trouxe consigo desafios e oportunidades inéditas. No centro desses desafios está a necessidade de reconhecer e atender as individualidades dos aprendizes em ambientes que muitas vezes são vastos e heterogêneos. Este trabalho se concentra em entender e explorar a relevância dos estilos de aprendizagem em ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs). Em uma abordagem tríplice, este trabalho aborda: (i) a recomendação de conteúdo personalizado baseada...
Uma Abordagem Multi-Nível Baseada em Redes Neurais Convolucionais para Redução do Viés Algorítmico na Localização de Pontos Faciais
A localização de pontos de referência facial é uma desafiadora tarefa no contexto da Visão Computacional cujo resultado é aproveitado em diversas aplicações faciais de alto-nível. Para a solução desse problema, modelos baseados em redes neurais convolucionais já atingem níveis de desempenho próximos à anotação humana. O principal critério adotado para a avaliação de desempenho desses modelos é a média da distância ponto-a-ponto, considerando a totalidade de um dataset, entre a anotação ...
The impact of flexibility on demand-side management and the need for consumer-oriented demand response
No contexto das redes elétricas inteligentes, o gerenciamento pelo lado da demanda é um conjunto de medidas para motivar os consumidores finais a adaptar sua demanda de energia aos recursos de geração disponíveis. Para atingir esse objetivo, as solu- ções de gerenciamento do lado da demanda recompensam os consumidores flexíveis por meio de programas de resposta da demanda. Tendências recentes apontam para o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de energia residencial para ap...
Classificação de Leucemias Utilizando Aumento de Dados, Transferência de Aprendizado e Combinação de CNNs
O diagnóstico precoce da leucemia, aumenta significativamente as chances de cura dos pacientes. Mas para isto é preciso ter ciência de qual forma primária o paciente é portador, uma vez que pode se manifestar de duas formas: aguda e crônica, estas ainda se subdividem em mieloide e linfoide. O foco inicial do presente estudo consiste na forma aguda que é um tipo particular de leucemia, onde causa crescimento celular anormal em um curto período de tempo, o que requer um diagnóstico preciso...
Segmentação automática de rins e tumores renais em imagens de tomografia computadorizada baseada em aprendizado profundo 2.5D.
O câncer renal é um problema de saúde pública que afeta milhares de pessoas em todo o mundo. A segmentação precisa dos rins e dos tumores renais pode ajudar os especialistas a diagnosticar doenças e melhorar o planejamento do tratamento, o que é importante na prática clínica. No entanto, devido à heterogeneidade dos rins e dos tumores renais, a segmentação manual é um processo demorado e sujeito a variabilidade entre os especialistas. Devido a esse trabalho árduo, técnicas computacionais...
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TESES DE DOUTORADO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (ASSOCIAÇÃO UFMA/UFPI) [10]
O programa tem como área de concentração a Ciência da Computação, e será desenvolvido segundo 2 linhas de pesquisa: Sistemas de Computação e Computação Aplicada.