Universidade Federal do Maranhão
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Recent Submissions
Uma Abordagem Utilizando Séries Temporais para Detecção de Gás em Imagens Sísmicas com Transformer
A detecção de reservatórios de gás em imagens sísmicas é complexa, demorada e exige que tenham profissionais especializados para tal tarefa. O grande desafio está na grande quantidade de dados para serem analisados e na dificuldade e recursos necessários para se fazer a comprovação da existência de um reservatório de gás, uma vez que é preciso fazer a perfuração do poço para atestar o fato. Uma opção para contornar a grande quantidade de dados para serem analisados é recorrer ao uso de i...
Detecção de potenciais acumulações de gás em imagens sísmicas 2D usando abordagem espaço-temporal, PSO e convolucional LSTM
A reflexão sísmica é um dos métodos geofísicos mais utilizados na indústria de petróleo e gás (oil and gas - O&G) para prospecção de hidrocarbonetos. Em particular, para alguns campos terrestres brasileiros, esse método tem sido usado para estimar a localização e o volume das acumulações de gás. No entanto, a análise e interpretação dos dados sísmicos é demorada devido à grande quantidade de informações e à natureza ruidosa das aquisições. Para auxiliar os geocientistas, essas tarefas, f...
LGPD-CHECK: Um Checklist para Avaliação da Aderência de Sistemas Computacionais à Lei Geral de Proteção de Dados Brasileira
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) foi criada para regulamentar a privacidade e tratamento de dados pessoais no Brasil. Embora tenha se tornado aplicável em 2020, várias equipes de desenvolvimento de software ainda não sabem quais atributos de qualidade são necessários para que um sistema cumpra essa lei e evite penalidades legais e monetárias. Além disso, ainda não há na literatura checklists específicos para verificação dos critérios de qualidade relacionados à LGPD. Nesta dissert...
Uma metodologia para aplicação de medidas de segurança em infraestrutura de redes à luz da Lei Geral de Proteção de Dados
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD (Lei nº 13.709/2018), plenamente em vigor desde agosto de 2021, trata da gestão dos dados pessoais de terceiros, realizada por pessoas, empresas e instituições. Tal dispositivo legal requer que esses dados estejam sob a proteção de todos os meios técnicos necessários, impingindo sobre o gestor sanções em caso de descumprimento, tais como: multas e paralisação de atividades. Sem contudo definir quais meios devem ser aplicados e devido à esc...
IC-MEG: Um Checklist Específico para Avaliação de Jogos Educacionais Digitais em Plataformas Móveis
Jogos educacionais digitais para dispositivos móveis se tornaram cada vez mais presentes em ambientes educacionais, onde ganharam muita relevância na formação educacional e profissional de várias pessoas. Esses softwares estão presentes nas lojas de aplicativos online, onde existe um lugar específico para que seus usuários possam avaliá-los. Apesar de todos os benefícios que os jogos educacionais digitais têm, estes softwares ainda apresentam problemas de qualidade apontados pelos usuári...
Um framework para facilitar o desenvolvimento de aplicações móveis de fenotipagem digital
Os transtornos de saúde mental têm alta prevalência na população mundial. Com a pandemia do coronavírus (COVID-19), houve a exigência de distanciamento social, agravando os problemas relacionados a saúde mental e bem-estar. A proliferação dos smartphones apresenta oportunidades para a coleta de dados para estudar o comportamento e saúde hu mana. Eles têm sido utilizados em estudos na saúde mental, por possuírem vários sensores embutidos que podem capturar medições no dia-a-dia das pessoas....
Composição de objetos de aprendizagem multimídia através de sumarizadores automáticos de texto baseados em modelos deep learning
Um Objeto de Aprendizagem (OA) é um recurso digital, que pode ser utilizado e reutilizado ou referenciado durante um processo de suporte tecnológico ao ensino e aprendizagem. Apesar de serem principalmente multimídia, com áudio, vídeo, texto e imagens sincronizados entre si, alguns recursos digitais de educação possuem textos como um de seus elementos principais no processo de ensino, como sites, textos, vídeo aulas, seminários, e a sumarização desses textos podem ser uma forma de composi...
Um framework para facilitar o desenvolvimento de aplicações móveis de fenotipagem digital
Os transtornos de saúde mental têm alta prevalência na população mundial. Com a pan- demia do coronavírus (COVID-19), houve a exigência de distanciamento social, agravando os problemas relacionados a saúde mental e bem-estar. A proliferação dos smartphones apresenta oportunidades para a coleta de dados para estudar o comportamento e saúde hu- mana. Eles têm sido utilizados em estudos na saúde mental, por possuírem vários sensores embutidos que podem capturar medições no dia-a-dia d...
Metodologia computacional para auxílio no diagnóstico da paralisia do sexto nervo óptico através de vídeos digitais
O sexto nervo óptico, também conhecido como nervo abducente, está diretamente ligado à contração do músculo reto lateral. A paralisia deste nervo impede que alguns dos músculos que controlam o movimento dos olhos funcionem adequadamente, causando dor de cabeça, enxaqueca, visão turva, vertigem e visão dupla. É importante que esta paralisia seja diagnosticada nos estágios iniciais, para que seja tratada sem deixar sequelas. Os métodos usuais para diagnóstico desta paralisia são invasivos ...
Monitoramento ubíquo da saúde mental: detectando padrões de sociabilidade enriquecidos por contexto através do processamento de eventos complexos.
Tradicionalmente, o monitoramento de indivíduos com transtornos mentais é realizado por meio de reuniões presenciais com profissionais especializados em saúde mental. Hoje, no entanto, os métodos computacionais podem usar dispositivos ubíquos (e.g., smartphones e tecnologias vestíveis) para monitorar comportamentos sociais relacionados à saúde mental, em vez de depender de autorrelatos. Esses dispositivos representam uma fonte valiosa de dados contextuais que permitem a identificação da...
Dynamic Berth Allocation Problem for Tidal Bulk Ports with Inventory Level Constraints
Berth Allocation Problem is a proven to be NP-Hard where a set of ships will be served by a set of berths within a given planning horizon. It’s a well known optimization problem, generally related to the combinatorial optimization, having algorithms constructed specifically to deal with problems of that kind. The optimization algorithms can be classified in a general manner in exact, approximate, metaheuristic or hybridized. A common approach is to apply exact methods to solve the proble...
Aplicação de Rede Neural Colaborativa à Classificação de Consumidores de Serviços Públicos
Nos anos 20, o estado brasileiro iniciou um processo de descentralização política e econômica que trouxe como uma das principais consequências a concessão a empresas privadas do direito de desenvolver e explorar economicamente um serviço público, responsabilidade até então única e exclusiva do Estado. Desde então, essas concessionárias buscam equilibrar a prestação do serviço público equânime e de qualidade com o processo de arrecadação inerente a toda companhia. No intuito de oferecer p...
Segmentação semântica de áreas de plantações agrícolas via U-Net em dois estágios
O imposto do agronegócio incide principalmente sobre a produção das safras agrícolas. Para reduzir a evasão fiscal no agronegócio, é possível monitorar o desenvolvimento dos plantios por meio da análise de imagens de satélite. Para isso, técnicas de Deep Learning podem ser aplicadas em imagens de satélite para segmentar a área plantada. A área segmentada, por sua vez, pode ser usada para estimar a produção dos estabelecimentos rurais monitorados. Este trabalho visa resolver a primeira et...
Uma abordagem para diagnóstico automático de estrabismo baseado em vídeos do exame Cover test alternado utilizando Deep Learning
O estrabismo é um distúrbio em que a linha de visão de um dos olhos não consegue fixar no objeto alvo que os dois olhos estão visualizando, ou seja, enquanto um dos olhos fixa o olhar no objeto, a linha de visão do outro está para uma direção diferente. O estrabismo afeta uma parcela crescente da população adulta e grande parte das crianças. Pode causar problemas estéticos e perda de visão, que em muitos casos pode ser prevenida. Considerando as características do distúrbio, o número de ...
Mineração de dados para entender os fatores de influência da qualidade educacional do Maranhão
O estado do Maranhão apresenta índices baixos na qualidade da educação básica, conforme pode ser verificado através das avaliações de desempenho nacionais ao longo dos anos. O problema da baixa qualidade educacional pode ser abordado e investigado do ponto de vista de diversas áreas. Uma delas é a utilização de mineração de dados educacionais, que está cada vez mais presente em estudos científicos, e também é utilizada para dar suporte à tomada de decisão por elaboradores de políticas pú...
Classificação de imagens histopatológicas de câncer de pênis usando redes convolucionais e transferência de aprendizagem
O câncer de pênis é um tumor raro que corresponde a 2% dos casos de câncer nos homens no Brasil, sendo que o Maranhão é um dos estados com mais incidência. Análises histopatológicas são comumente usadas no seu diagnóstico, possibilitando a avaliação do grau da enfermidade, a sua evolução e natureza. Há aproximadamente uma década, trabalhos científicos na área de Aprendizagem Profunda têm sido desenvolvidos para auxiliar médicos patologistas a tomarem decisões de maneira rápida e confiáve...
Construção automatizada de modelos tridimensionais da região das mamas a partir de imagens térmicas
Os exames termográficos de mamas são exames fisiológicos que captam a temperatura do corpo por raios infravermelhos. Possuem a característica de detectar as distribuições anormais de temperaturas na superfície do corpo, indicando a presença de nódulos antes mesmo deles começarem a ser palpáveis. Além disso, outras vantagens associadas a este exame são: não ser invasivo; possibilidade de realização de exames preventivos em mulheres jovens; e também possui baixo custo. Este trabalho tem co...
Análise de um modelo para a tomada de decisões pedagógicas em um ambiente voltado ao aprendizado de algoritmos
Os professores de algoritmos são responsáveis por apresentar problemas computacionais do mundo real aos seus alunos, incentivando a resolução de problemas similares. Naturalmente, isso demanda um tempo precioso dos professores, pois requer a seleção e a ordenação dos problemas. Porém, o esforço exigido por essa tarefa de organização dos problemas acaba, muitas vezes, por torná-la impraticável. Nesse cenário, encara-se essa etapa de planejamento como um processo de tomada de decisão seque...
Estimação de consumo elétrico individual utilizando temporal convolutional network
Todos os anos, as companhias no setor de distribuição de energia elétrica sofrem com perdas devido a problemas na aquisição dos dados de consumo para faturamento. Esses problemas variam desde erros humanos até fraudes realizadas pelos clientes. Com isso, a estimação de consumo mensal de energia é um problema de grande interesse no contexto das concessionárias de energia elétrica, como forma de mitigar problemas de leitura. Uma previsão que minimiza o erro exerce, fator importante na iden...
Redes neurais multinível para classificação do ângulo da câmara anterior utilizando Imagens OCT-SA
O glaucoma é apontado como sendo uma das principais causas de comprometimento da visão, e a principal causa de cegueira irreversível. As principais formas da doença são o glaucoma primário de ângulo aberto e o glaucoma primário de ângulo fechado. Em pessoas com glaucoma de ângulo fechado, ocorre o estreitamento do ângulo da câmara anterior, consequentemente acarretando o aumento da pressão intraocular provocando danos ao nervo óptico, causando perda parcial ou total da visão. Como os dan...
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DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO [81]
Dissertações defendidas no âmbito do Programa.