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24-Jul-2014Aprendizagem por Reforço e Programação Dinâmica Aproximada para Controle Ótimo: Uma Abordagem para o Projeto Online do Regulador Linear Quadrático Discreto com Programação Dinâmica Heurística Dependente de Estado e Ação.RÊGO, Patrícia Helena MoraesFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
27-Feb-2018Modelos de controle semafórico Fuzzy adaptativo para cruzamentos isoladosSOARES, Ana Caroline MeirelesFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETDissertação
19-May-2022Controle descentralizado para formação de sistemas multi-agente baseado em programação dinâmica adaptativa e polígonos regularesFERREIRA, Ernesto Franklin MarçalFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
21-Mar-2019Metodologias de sintonia online e ótima para controladores com ações PID baseadas em modelos Neuro-Fuzzy e guiadas por dados de sensores (Data-Driven Ótima)MOURA, José Pinheiro deFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
13-May-2022Efeito do ruído de Prova no Controle Ótimo LQR via Q-Learning baseado em filtragem adaptativaYÁNEZ, Williams Jesús LópezSOUZA, Francisco das Chagas dePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
18-Aug-2021Observadores de estado orientados por dados: sintonia, programação dinâmica aproximada e aprendizagem por reforçoSILVA, Fábio Nogueira daFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese

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