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dc.creatorBarroso Filho, Haroldo Gomespt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5326436049008095por
dc.contributor.advisor1LABIDI, Sofianept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3474810859116416por
dc.contributor.referee1Abdelouahab, Zairpt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3277510464047127por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:28Z-
dc.date.available2014-12-05pt_BR
dc.date.issued2014-02-07pt_BR
dc.identifier.citationBARROSO FILHO, Haroldo Gomes. ANALYSIS OF SIMILARITY METHODS IN ADAPTIVE DECISION TABLES WITH APPLICATION IN NUTRITIONAL RECOMMENDATIONS FOR CHRONIC RENAL PATIENTS. 2014. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2014.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/518-
dc.description.resumoA Recuperação de informação têm se mostrado uma técnica ou processo de grande eficiência em tomadas de decisão, sendo utilizada do início ao fim de um processo de desenvolvimento de software, impactando diretamente em sua usabilidade e otimização. Existe o que se pode considerar paradigmas em uma Recuperação de informação, o Modelo Clássico e a Recuperação por similaridade. O Modelo Clássico utiliza-se de recursos de bancos de dados lógicos e suas respectivas linguagens de consulta, em contra partida a Recuperação de Informação por similaridade, baseia-se em casos em que haja atributos semelhantes para uma tomada de decisão, nesta dissertação utilizou-se deste paradigma para Analisar e Avaliar qual método de similaridade possui um melhor desempenho em um recomendação nutricional através de uma Tabela de Decisão Adaptativa.por
dc.description.abstractThe information retrieval have been shown to be a technique or great efficiency in decision making process and is used from beginning to end of a process of software development, directly impacting their usability and optimization. There is what one might consider paradigms in a information retrieval, the Classical Model and Retrieval by similarity. The Classical Model makes use of features of logical databases and their query languages, matched against the Information Retrieval by similarity, is based on cases where there are similar attributes for a decision, in this paper we used if this paradigm to analyze and evaluate which method of similarity has a better performance in a nutritional recommendation through a Adaptive Decisioeng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao HAROLDO GOMES BARROSO FILHO.pdf: 1902866 bytes, checksum: 0e8e7d6f4ea0fdfa1df7a548b9ad0c21 (MD5) Previous issue date: 2014-02-07eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectTabela de Decisão Adaptativapor
dc.subjectRecuperação de informaçãopor
dc.subjectSoftware para recomendação nutricional - Avaliaçãopor
dc.subjectAdaptive Decision Tableeng
dc.subjectInformation retrievaleng
dc.subjectSoftware for nutritional recommendation - Evaluationeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleANÁLISE DE MÉTODOS DE SIMILARIDADE EM TABELAS DE DECISÃO ADAPTATIVA COM APLICAÇÃO EM RECOMENDAÇÕES NUTRICIONAIS PARA DOENTES RENAIS CRÔNICOSpor
dc.title.alternativeANALYSIS OF SIMILARITY METHODS IN ADAPTIVE DECISION TABLES WITH APPLICATION IN NUTRITIONAL RECOMMENDATIONS FOR CHRONIC RENAL PATIENTSeng
dc.typeDissertaçãopor
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