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dc.creatorMartins, Marcio Rodrigo Melopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2989604601382385por
dc.contributor.advisor1SILVA, Francisco José da Silva ept_BR
dc.contributor.referee1Cortes, Omar Andres Carmonapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5523293886612004por
dc.contributor.referee2Abdelouahab, Zairpt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3277510464047127por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:21Z-
dc.date.available2012-06-15pt_BR
dc.date.issued2012-04-13pt_BR
dc.identifier.citationMARTINS, Marcio Rodrigo Melo. An Approach to Managing the Execution of Applications with Runtime Restrictions in Grids Opportunistic computing. 2012. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2012.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/488-
dc.description.resumoUm ambiente de computação de grade oportunista aproveita ciclos ociosos de computadores e estações de trabalho que podem ser distribuídos por vários domínios administrativos para a execução de aplicações de alto desempenho. Grades oportunistas geralmente são construídas a partir de computadores pessoais que não precisam ser dedicados para a execução de aplicações em grade. Neste tipo de grade, a carga de trabalho deve coexistir com execuções de aplicações locais submetidos pelos usuários dos nós que a compõe. Assim, seu ambiente de execução é tipicamente dinâmico, heterogêneo e imprevisível e falhas ocorrem com frequência. Além disso, os recursos de uma grade oportunista podem ser usados a qualquer momento para a execução de tarefas locais, o que torna difícil prever a conclusão das tarefas em execução nos nós da grade. Essas características dificultam a execução bem sucedida de aplicações para as quais existem restrições de tempo relacionada com a sua conclusão. Este trabalho apresenta um mecanismo de gerenciamento da execução de aplicações projetado especificamente para ambientes de computação de grade oportunista cujas aplicações possuem prazos de execução (deadline) definidos pelos usuários durante sua submissão ao sistema. O mecanismo proposto é baseado em uma abordagem dinâmica de escalonamento e reescalonamento de aplicações e foi avaliado através de um modelo de simulação levando-se em consideração vários cenários típicos de grades oportunistas. Os resultados demonstraram os benefícios da abordagem proposta em comparação com abordagens de escalonamento de aplicações tradicionalmente utilizadas em grades oportunistas.por
dc.description.abstractAn opportunistic grid computing environment takes advantage of idle computing cycles of regular computers and workstations that can be spread across several administrative domains for running high performance applications. Opportunistic grids are usually constructed from personal computers that do not need to be dedicated for executing grid applications. The grid workload must coexist with local applications executions, submitted by the nodes regular users. Thus, its execution environment is typically dynamic, heterogeneous and unpredictable failures occur frequently. In addition, the resources of an opportunistic grid can be used at any time for the execution of local tasks, making it difficult to preview the conclusion of the tasks running on the grid nodes. These characteristics hinder the successful execution of applications for which there are time restrictions related to its completion. This thesis presents a management mechanism specifically designed for opportunistic grid computing environments for handling the execution of applications with time deadlines set by users during their submission to the system. The proposed mechanism is based on a dynamic scheduling and rescheduling approach and was evaluated using a simulated model considering various typical scenarios of opportunistic grids. The results demonstrated the benefits of the proposed approach in comparison to traditional scheduling approaches applied in opportunistic grids.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcio Rodrigo Melo Martins.pdf: 1449274 bytes, checksum: c55738b6ff5f13795eaa87e218fa536c (MD5) Previous issue date: 2012-04-13eng
dc.description.sponsorshipFUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLÓGICO DO MARANHÃOpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEstratégias de escalonamentopor
dc.subjectSimulaçãopor
dc.subjectGrades Computacionais Oportunistaspor
dc.subjectAplicações Soft-deadlinepor
dc.subjectScheduling strategieseng
dc.subjectSimulationeng
dc.subjectOpportunistic Gridseng
dc.subjectApplications Softdeadlineeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleUma Abordagem para o Gerenciamento da Execução de Aplicações com Restrições de Tempo de Execução em Grades Computacionais Oportunistaspor
dc.title.alternativeAn Approach to Managing the Execution of Applications with Runtime Restrictions in Grids Opportunistic computingeng
dc.typeDissertaçãopor
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