???item.export.label??? ???item.export.type.endnote??? ???item.export.type.bibtex???

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2407
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorAMARAL, Luís Fernando Coelho-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0080630814123976por
dc.contributor.advisor1BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0492330410079141por
dc.contributor.advisor-co1SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0660692009750374por
dc.contributor.referee1BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0492330410079141por
dc.contributor.referee2SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0660692009750374por
dc.contributor.referee3RIBEIRO, Aurea Celeste-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7281004775553558por
dc.contributor.referee4SILVEIRA, Antônio da Silva-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1828468407562753por
dc.contributor.referee5OLIVEIRA, Fausto Lucena de-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/0247399000362980por
dc.date.accessioned2018-10-18T18:40:32Z-
dc.date.issued2018-09-26-
dc.identifier.citationAMARAL, Luís Fernando Coelho. Um algoritmo não quadrático baseado no RLS estendido. 2018. 88f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Eletricidade/CCET) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís.por
dc.identifier.urihttps://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2407-
dc.description.resumoFiltros são utilizados com o objetivo geral de separar elementos diferentes. Quando esses elementos formam sinais elétricos, os filtros são dispositivos que alteram o conteúdo de frequências do sinal de entrada. A fim de remover partes indesejadas (ruídos, interferências) ou separar um sinal de outro, os filtros restringem a passagem de frequências específicas. Um filtro adaptativo é um filtro cujos coeficientes são ajustados de forma adaptativa, em função de objetivos ou condições variáveis no tempo e traduzidos num sinal de erro. O critério típico prático para a adaptação dos coeficientes do filtro e otimização do seu desempenho é a minimização do valor médio quadrático do sinal de erro, fazendo necessário um algoritmo adaptativo para reger o comportamento do sinal de entrada ou o conhecimento prévio do sinal desejado. As aplicações de algoritmos adaptativos são importantes em diversas áreas, como telecomunicações, sistemas de controle e outras. O modo como a função objetivo de um algoritmo adaptativo é apresentada pode oferecer informações importantes sobre o desempenho ou o comportamento do algoritmo. Em filtragem adaptativa, frequentemente são propostas novas estruturas e novos algoritmos de adaptação que visam acelerar a convergência do erro médio quadrático (MSE, do inglês: mean squares error) e/ou diminuir a complexidade computacional, principalmente em aplicações que requerem o uso de um número elevado de coeficientes adaptativos. Diversos algoritmos para atualização dos coeficientes do filtro adaptativo foram desenvolvidos nos últimos anos. Pode-se citar alguns: o algoritmo LMS ( do inglês: least-mean-squares) convencional, que possui baixa complexidade computacional, mas seu comportamento durante a convergência varia de acordo com as características do sinal de entrada, acarretando uma convergência lenta para sinais de entrada correlacionados; o algoritmo RLS (do inglˆes: recursive-least-squares), que possui alta velocidade de convergência, porém elevada complexidade computacional e, em certos casos, instabilidade numérica; o algoritmo LMF (do inglês: least-mean-fourth) que procura minimizar o erro quarto médio, que é uma função do vetor peso convexa. Existem vários métodos para se derivar algoritmos de filtragem adaptativa, que podem se basear em conceitos estocásticos ou determinísticos, ou até mesmo na formulação matemática de um sistema em um problema de otimização. Apesar da grande diversidade dos algoritmos iterativos que podem resultar da solução de um problema utilizando como função de custo o MSE , a maioria leva a uma resposta que tem relação direta com a resposta dada pelo filtro de Wiener. Neste trabalho, apresenta-se um algoritmo baseado nas potências pares do erro como função de custo, motivado pelo algoritmo EX-RLS (do inglês: extended recursive least squares exponencialmente ponderado. Simulações foram mostradas, baseadas na convergência e no desajuste comparando alguns do principais algoritmos com o algoritmo proposto.por
dc.description.abstractFilters are used for the general purpose of separating different elements. When these elements form electrical signals, Filters are devices that change the frequency content of the input signal. In order to remove unwanted parts (Noise, interference) or separate one signal from another, the filters restrict the passage of specific frequencies. An adaptive filter is a filter whose coefficients are adjusted adaptively, in function of objectives or conditions in time and translated into an error signal. The typical practical criterion for adapting coefficients of the filter and optimization of its performance is the minimization of the mean square value of the error signal. The applications of adaptive algorithms are important in several areas, such as telecommunications, control systems and others. How the objective function of an adaptive algorithm is presented can provide important information about performance or behavior of the algorithm. In adaptive filtering, new structures and new adaptation algorithms Accelerate the convergence of the mean square error (MSE) and / or decrease the computational complexity, Especially in applications that require the use of a large number of adaptive coefficients. Several algorithms for updating the adaptive filter shape coefficients developed in recent years. We can mention some: the conventional LMS (Least-MeanSquare) algorithm, which has low complexity But its behavior during convergence varies according to the characteristics of the signal Leading to slow convergence for correlated input signals; The algorithm RLS (Recursive-Least-Square), which has high convergence speed but high complexity computational and, in certain cases, numerical instability; The Least-Mean-Fourth (LMF) algorithm Minimize the average fourth error, which is a function of the convex weight vector. There are several methods to derive adaptive filtering algorithms, which can be based on concepts stochastic or deterministic, or even in the mathematical formulation of a system in a problem of optimization. In spite of the great diversityof the iterative algorithms that can result from the solution of a problem using the MSE as a cost function, most lead to a response that has a direct relation with the given response by the Wiener filter. In this work, we present an algorithm based on the even error, motivated by the exponentially weighted EX-RLS (Extended Recursive Least Squares) algorithm. We will show simulations based on convergence and mismatch comparing the algorithms cited with the proposed algorithm.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Daniella Santos (daniella.santos@ufma.br) on 2018-10-18T18:40:32Z No. of bitstreams: 1 LuisFernandoAmaral.pdf: 746089 bytes, checksum: 30a494d04c9bb2021ce6892a5b555a95 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-10-18T18:40:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuisFernandoAmaral.pdf: 746089 bytes, checksum: 30a494d04c9bb2021ce6892a5b555a95 (MD5) Previous issue date: 2018-09-26eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentDEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCETpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectFiltragem adaptativapor
dc.subjectfunção não-quadráticapor
dc.subjectTaxa de convergênciapor
dc.subjectRastreamento no canal de Rayleighpor
dc.subjectAdaptive filteringeng
dc.subjectNon-quadratic functioneng
dc.subjectConvergence rateeng
dc.subjectRayleigh channel trackingeng
dc.subject.cnpqAnálise de Algoritmos e Complexidade de Computaçãopor
dc.titleUm algoritmo não quadrático baseado no RLS estendidopor
dc.title.alternativeA non-quadratic algorithm based on the Extended RLSeng
dc.typeTesepor
Appears in Collections:TESE DE DOUTORADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LuisFernandoAmaral.pdfTese de Doutorado728,6 kBAdobe PDFDownload/Open Preview


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.