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Tipo do documento: Dissertação
Título: Um framework para reconhecimento de opinião utilizando Sistema de Informação Geográfica (SIG): um estudo de caso na geração de mapas
Título(s) alternativo(s): A framework for opinion recognition using the Geographic Information System (GIS): a case study in the generation of maps
Autor: Nunes Neto, Gilberto 
Primeiro orientador: LOPES, Denivaldo Cícero Pavão
Primeiro coorientador: Abdelouahab, Zair
Resumo: Com a globalização da Internet, o número de usuários utilizando os meios de comunicação social é cada vez maior. A Rede Social Twitter é um bom exemplo disso. Frequentemente, o Twitter é utilizado para postar comentários sobre os mais variados tipos de assuntos, como: artistas, produtos, saúde pública, dentre outros. A propagação da informação nesses meios de comunicação é muito relevante, pois pode atingir pessoas de todas as classes sociais, a qualquer hora e lugar do mundo. O Twitter, além de apresentar tamanha abrangência, permite a postagem de comentários georreferenciados, ou seja, possibilita a localização de onde as postagens foram feitas. Diversos estudos propõem a utilização das postagens obtidas a partir do Twitter, para avaliar o quão esses meios de comunicação refletem o mundo real. Nesse sentido, o presente trabalho propõe um Framework genérico que, além de avaliar conceitos relacionados à mineração de opiniões, descreve a realização de estudos de caso, os quais analisam fontes de opiniões textuais e propõe minerar opiniões em nível de aspecto, utilizando como fontes de opinião comentários do Twitter. Um protótipo estende e implementa o Framework proposto para viabilizar o processo de mineração de opinião em redes sociais. Os resultados obtidos mostram a viabilidade da utilização desse Framework para suporte à tomada de decisão por parte de seus usuários.
Abstract: With the globalization of the Internet, the number of users using the means of social communication it is each time bigger. The social network Twitter is a good example. Twitter is often used to post comments on all kinds of subjects, such as artists, products, public health, among others. The spread of information in these media is very important because it can reach people from social class, anytime and anywhere in the world. Twitter supports geo-referenced comments. This feature allows georeferenced tweets. One can use the comments obtained from Twitter to evaluate how the reality of social network reflects the real world. In this sense, the present work proposes a generic Framework that besides evaluating concepts related to the opinion mining, describes the accomplishment of case studies, which analyze sources of textual opinions and proposes to mine opinions at the level of aspect, using as sources of opinion Twitter comments. A prototype extends and implements the proposed Framework to enable the process of opinion mining in social networks. The results show the feasibility of using this Framework to support decision making by its users.
Palavras-chave: Análise de Sentimento
Máquina de Aprendizado
Mineração de Opinião
Sistema de Informação Geográfica
Twitter
Analysis Sentiment
Opinion Mining
Machine Learning
Geographic Information System
Área(s) do CNPq: Sistemas de Informação
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Maranhão
Sigla da instituição: UFMA
Departamento: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET
Programa: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
Citação: NUNES NETO, Gilberto. Um framework para reconhecimento de opinião utilizando Sistema de Informação Geográfica (SIG): um estudo de caso na geração de mapas. 2016. 74 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2016.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1722
Data de defesa: 19-Aug-2016
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

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