@MASTERSTHESIS{ 2023:1596054780,
 	title = {Análise espacial dos casos e óbitos da covid-19 e sua relação com indicadores  socioeconômicos e de saúde no estado do Maranhão.},
 	year = {2023},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4753",
 	abstract = "Introdução: A COVID-19 é uma doença infecciosa, causada pelo vírus SARS-CoV-2, de
 elevada transmissibilidade e distribuição global. Desde que foi relatada pela primeira vez na
 cidade de Wuhan, na China, em dezembro de 2019, o mundo acompanha o crescimento
 exponencial de casos da doença. Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos e óbitos
 da COVID-19 no Maranhão e sua relação com indicadores socioeconômicos e de saúde.
 Metodologia: Estudo ecológico de todos os casos e óbitos da COVID-19 do estado do
 Maranhão notificados até agosto de 2022 na Secretaria de Estado da Saúde. Os indicadores
 socioeconômicos e de saúde foram coletados dos sítios online do Instituto Brasileiro de
 Geografia e Estatística (IBGE), Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e e-Gestor
 Atenção Básica. As variáveis dependentes utilizadas foram: incidência, mortalidade e
 letalidade da COVID-19, e as independentes foram: população residente dos municípios do
 Maranhão, Índice de Gini, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), Índice de
 Vulnerabilidade Social (IVS), renda per capita, proporção de pobres, aglomeração domiciliar,
 taxa de analfabetismo de pessoas com 15 anos ou mais, proporção de domicílio com rede
 geral de água, taxa de desocupação da população de 18 anos ou mais de idade e cobertura da
 Atenção Básica (AB). Foram estimadas as taxas de incidência, mortalidade e letalidade dos
 217 municípios maranhenses. Utilizou-se o Índice de Moran Global (I) para avaliar a
 existência de autocorrelação espacial com as variáveis dependentes, e o Índice de Moran
 Local para identificar as áreas de alto e baixo risco (clusters). Os mapas foram
 confeccionados por meio do software QGIS versão 3.12.0. Para o cálculo dos índices de
 autocorrelação espacial global, assim como dos modelos regressivos, utilizou-se o software
 GeoDa, versão 1.14. Resultado: Até 31 de agosto de 2022 foram notificados 468.943 casos e
 11.524 óbitos por COVID-19 no Maranhão. O município de São Luís registrou o maior
 número de casos e óbitos, com 73.218 (15,61%) e 2.873 (24,93%), respectivamente, e o
 município de Boa Vista do Gurupi registrou o menor número, 16 casos (0,003%). O
 município de São Francisco do Brejão não registrou óbito pela COVID-19. A maior taxa da
 incidência foi registrada no município de Lagoa do Mato (25.957,44/100mil hab.) e a menor
 taxa foi em Boa Vista do Gurupi (188,36/100mil hab.). A maior taxa de mortalidade foi
 registrada em Imperatriz (374,25/100mil hab.) e a maior de letalidade foi em Boa Vista do
 Gurupi (31,25%). O Índice de Moran I apontou autocorrelação espacial positiva para
 incidência, mortalidade e letalidade no período estudado, sendo possível identificar
 aglomerados de alto e baixo risco para as variáveis dependentes. O modelo de regressão
 Ordinary Least Squares Estimation (OLS) confirmou autocorrelação espacial com as
 variáveis dependentes. A incidência apresentou associação positiva com o Índice de Gini e
 cobertura AB, e negativa com IVS, IDHM e proporção de pobres. A mortalidade associação
 positiva com Índice de Gini e taxa de analfabetismo e negativa com proporção de pobres e
 IVS. Em relação a letalidade houve correlação positiva com aglomeração domiciliar e,
 negativa com cobertura de atenção básica e taxa de analfabetismo. Conclusão: A dispersão da
 COVID-19 ocorreu de forma heterogênea, com ampla variação entre os municípios
 maranhense, sendo possível identificar áreas de maior e menor risco para a doença. Os
 indicadores socioeconômicos e de saúde influenciaram na evolução da pandemia, e tais
 características devem ser consideradas na formulação de políticas públicas para o controle do
 agravo bem como reduzir as desigualdades existentes no Estado.
 Palavras-chave:",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENFERMAGEM/CCBS},
 	note = {DEPARTAMENTO DE ENFERMAGEM/CCBS}
}