@MASTERSTHESIS{ 2012:594807698,
 	title = {Classificação de câncer de ovário através de padrão proteômico e análise de componentes independentes},
 	year = {2012},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/490",
 	abstract = "O câncer de ovário possui difícil diagnóstico nas primeiras fases de
 desenvolvimento. Neste trabalho trazemos um estudo de um novo
 método que nos deu ótimas taxas de precisão baseado em uma
 ferramenta da bio-informática chamada superfície mehorada a laser para
 ionização e dessorção (SELDI-TOF) usada para geração de padrões
 proteômicos que é uma das tecnologias mais avançada no auxílio ao
 diagnóstico. Nosso objetivo é contribuir para eficácia desta esta
 ferramenta, que já auxilia o dignóstico precoce, nossa metodologia usa
 análise de componentes independentes (ICA) para extração de
 caractéristicas e redes neurais para classificar entre malignidade e não
 malignidade em uma base de dados do centro de pesquisa do câncer
 nos EUA. Nosso trabalho obteve taxas de 97% de acurária, 98% de
 especifidade e 96 % de sensibilidade.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}