@MASTERSTHESIS{ 2011:641616104,
 	title = {SISTEMA DE DETECÇÃO DE INTRUSOS EM ATAQUES ORIUNDOS DE
 BOTNETS UTILIZANDO MÉTODO DE DETECÇÃO HÍBRIDO},
 	year = {2011},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/480",
 	abstract = "A ampliação dos mecanismos de defesas no uso do combate de ataques ocasionou a evolução
 dos malwares, que se tornaram cada vez mais estruturados para o rompimento destas novas
 barreiras de segurança. Dentre os inúmeros malwares, a Botnet tornou-se uma grande ameaça
 cibernética, pela capacidade de controle e da potencialidade de ataques distribuídos e da
 estrutura de controle existente. A detecção e a prevenção de intrusão desempenham um papel
 cada vez mais importante na segurança de redes de computadores. Em um sistema de
 detecção de intrusão, as informações sobre a situação atual e os conhecimentos sobre os
 ataques tornam mais eficazes o processo de segurança diante desta nova ameaça
 cibernética. A solução proposta apresenta um modelo de Sistema de Detecção de Intrusos
 (IDS) que visa na ampliação de detectores de Botnet através da utilização de sistemas objetos
 ativos, propondo uma tecnologia de coleta por sensores, filtro de pré-processamento e
 detecção baseada em assinatura e anomalia, auxiliado pelo método de inteligência artificial
 Otimização de Enxame da Partícula (PSO) e Redes Neurais Artificiais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}