@MASTERSTHESIS{ 2012:1267635914,
 	title = {Monitoramento do estado de sonolência de motoristas de
 automóveis através de análise de imagens de olhos},
 	year = {2012},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/478",
 	abstract = "O cansaço e a fadiga contribuem para que o condutor de veículos automotores se envolvam
 em um grande número de acidentes. Esse número poderia ser reduzido caso fosse possível
 detectar o momento de desatenção e alertar o motorista. Uma metodologia que seja capaz
 de fazer essa detecção de forma automática deve ser capaz de processar as informações
 da situação atual do usuário e fornecer a resposta em tempo real de acordo com o seu
 comportamento e também não atrapalhe o condutor na sua forma natural de dirigir.
 Neste trabalho foi desenvolvido uma metodologia que utiliza técnicas de processamento
 de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina e características físicas para a
 detecção da região dos olhos e a análise de seu comportamento com o objetivo de verificar
 o nível de desatenção de motoristas de automotores.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}