@PHDTHESIS{ 2023:973827730,
 	title = {Segmentação automática de estruturas cardíacas em imagens de cine-ressonância magnética de eixo curto usando redes neurais convolucionais},
 	year = {2023},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4617",
 	abstract = "Doenças cardiovasculares são responsáveis por milhões de óbitos todos os anos. Nesse
 cenário, exames não invasivos como o de cine-ressonância magnética (cine-RM) tem
 favorecido uma melhor compreensão acerca dessas patologias, auxiliando no diagnóstico
 precoce e tratamentos prévios essenciais para melhorar a qualidade de vida dos indivíduos.
 Por meio desse exame, os especialistas conseguem obter dados mais precisos das estruturas
 cardíacas, entre elas o miocárdio (Mio), a cavidade ventricular esquerda (CV) e o ventrículo
 direito (VD). Dado esse contexto, este trabalho apresenta métodos automáticos para a
 segmentação dessas estruturas cardíacas em imagens de cine-RM. São propostos dois
 métodos. O primeiro, denominado de Segmentação em Cascata com Reconstrução, é
 dividido em três etapas principais. A primeira consiste na extração de uma região de
 interesse (ROI) para reduzir o escopo de processamento. A segunda aplica uma rede
 totalmente convolucional (FCN) proposta para gerar a segmentação inicial do Mio,
 CV e VD. Essas segmentações iniciais são passadas para a terceira etapa, chamada de
 refinamento, na qual é usado um módulo de reconstrução de máscaras baseado em U-Net
 capaz de regenerar as segmentações geradas. Além disso, nessa etapa também são aplicadas
 algumas técnicas de pós-processamento específicas para cada estrutura de interesse. O
 segundo método, chamado de Segmentação Especializada por Contexto, é similarmente
 dividido em três etapas, sendo que a primeira delas também foca na extração de uma ROI;
 a segunda etapa compreende numa combinação de FCNs para a segmentação do Mio e da
 CV; e a terceira etapa utiliza outra FCN proposta, baseada na X-Net, para a segmentação
 do VD. Os métodos desenvolvidos alcançam resultados promissores em testes com as bases
 disponibilizadas pelo desafio ACDC, tanto em âmbito local, quanto na avaliação feita pela
 plataforma do próprio desafio, na qual os métodos apresentam resultados aproximados das
 melhores abordagens. Resultados expressivos também são obtidos em testes com a base
 M&Ms, que contém mais exames que a ACDC, sendo estes obtidos por meio de scanners
 de diferentes fabricantes, tendo portanto uma maior variabilidade de características, de
 modo semelhante ao cenário real da aplicação.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}