@MASTERSTHESIS{ 2011:475246927,
 	title = {DETECÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES PEQUENOS USANDO
 MODELO DE MISTURA GAUSSIANA E MATRIZ HESSIANA},
 	year = {2011},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/473",
 	abstract = "Dentre os outros tipos de câncer, o câncer de pulmão se destaca por apresentar a maior
 incidência e a maior taxa de mortalidade de todos, além de uma das menores taxas de
 sobrevida após o diagnóstico (cinco anos em média), fato este decorrido principalmente pela
 detecção e, conseqüentemente, tratamento tardio. Para auxiliar o especialista na busca e
 identificação de nódulos e alterações em imagens tomográficas são desenvolvidos sistemas de
 detecção auxiliados por computador (CAD) que visam automatizar os trabalhos de
 identificação e classificação de dessas estruturas. O presente trabalho tem por objetivo o
 estudo e desenvolvimento de uma metodologia para detecção automática de nódulos
 pulmonares pequenos (maiores que dois milímetros e menores que 10 milímetros de
 diâmetro). A metodologia proposta se baseia em técnicas de processamento de imagens e
 reconhecimento de padrões. Algumas dessas técnicas são amplamente utilizadas em
 aplicações similares, já outras técnicas utilizadas provêm de outras áreas e aplicações, como é
 o caso das medidas de entropia de Tsallis e Shannon, utilizados neste trabalho para descrever
 estruturas suspeitas. Estas medidas provém respectivamente da mecânica estatística e da
 Teoria da Informação, porém ultimamente tem sido aplicadas com sucesso no processamento
 de imagens. Também foi empregado o Modelo de Misturas Gaussianas (GMM) e o cálculo da
 matriz Hessiana para separar as estruturas internas do pulmão do restante do parênquima.
 Resultados promissores foram encontrados, em teste com 140 exames divididos em 80% para
 treino e 20% para testes, alcançou-se uma sensibilidade de 79% e um total de 1,17 falsos
 positivos por fatia.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}