@MASTERSTHESIS{ 2006:229770576,
 	title = {Método de reconhecimento pessoal através da
 íris usando funções geoestatísticas},
 	year = {2006},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/468",
 	abstract = "Os métodos de identificação biométrica estão ganhando espaço em aplicações
 do dia-a-dia o que vem motivando a pesquisa nessa área. Este trabalho apresenta
 uma proposta de um método para identificação de pessoas através da análise da
 textura da íris usando funções geoestatísticas e uma combinação das mesmas.
 Para realização do trabalho foram consideradas as seguintes fases: localização
 automática da íris, extração de características e classificação. Na fase de
 localização foi usada a combinação de três técnicas Watershed, Transformada
 de Hough e Contornos Ativos, onde cada uma possui uma função essencial
 para um bom desempenho do processo. Na fase de extração são usadas
 quatro funções geoestatísticas (semivariograma, semimadograma, covariograma
 e correlograma) e uma combinação das mesmas para extrair características que
 discriminem a íris com uma boa precisão. Finalmente, na fase de classificação
 é usada a distancia Euclidiana para determinar o grau de similaridade entre as
 características extraídas.
 Os testes foram realizados, para as fases de localização e classificação, com
 um banco de dados de íris, denominado CASIA que possui 756 imagens. Na fase
 de localização o resultado alcançado foi de 90%. Para a fase de classificação,
 considerando os testes realizados no modo de autenticação, os resultados obtidos
 chegaram a uma taxa de sucesso de 97.02% para uma falsa aceitação igual a zero
 e de 97.22% para uma falsa aceitação igual a uma falsa rejeição. Para os testes
 realizados no modo de identificação a taxa de sucesso chegou a 98.14%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}