@MASTERSTHESIS{ 2010:517007858,
 	title = {Codificação Eficiente de Sinais de Eletrocardiograma},
 	year = {2010},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/439",
 	abstract = "Tipicamente, em processamento digital de sinais de eletrocardiografia, são
 utilizadas transformações lineares visando tornar os sinais mais tratáveis de acordo com a
 aplicação. Para aplicações como classificação ou compressão de dados, normalmente temse
 como objetivo dessas transformações, reduzir a redundãncia presente nesses sinais,
 o que aumenta o potencial dessas aplicações. Existem diversos métodos usualmente
 utilizados para essa tarefa, como a transformada de Fourier, a transformada de Wavelets,
 e análise de componentes principais. Todos esses métodos tem alguma limitação, seja a
 utilização de um espaço predefinido e ortogonal ou utilizar apenas estatística de segunda
 ordem. Neste trabalho propomos a utilização do método de análise de componentes
 independentes para a codificação de sinais de ECG utilizando como base o conceito da
 neurociência de codificação eficiente. Dois resultados importantes foram obtidos, o espaço
 de funções bases gerado pelo método proposto se diferencia dos espaços de transformações
 utilizados usualmente, e, em média, o método proposto teve maior capacidade de reduzir
 a redundância dos sinais. Concluímos que os métodos tradicionais podem não explorar
 ao máximo o potencial de codificação de sinais de ECG devido às suas limitações, e que
 ICA pode ser um método plausível para melhorarmos os sistemas atualmente utilizados.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}