@PHDTHESIS{ 2022:581859878,
 	title = {Estudo e desenvolvimento de algoritmos de compressão sem perda sobre dados uniformemente distribuídos},
 	year = {2022},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4187",
 	abstract = "A alta produção e consumo de informação digital em ritmo cada vez mais acelerado
 não acompanha as atuais ofertas de armazenamento e transmissão de dados, ou seja,
 produzimos mais conteúdo digital do que podemos armazenar e comunicar, e essa corrida
 aparentemente não será equilibrada facilmente. As técnicas de compressão de dados foram
 desenvolvidas afim de otimizar os mecanismos de armazenamento e comunicação de forma
 que a informação ocupe o mínimo de espaço em um sistema de gerenciamento de arquivos
 ou o mínimo de largura de banda em um canal de comunicação. Tais técnicas estão baseadas
 na Teoria da Informação proposta por Shannon, nas quais as estatísticas do sinal a ser
 comprimido desempenham papel fundamental na representação eficiente da informação.
 Repetição e estrutura são características fundamentalmente exploradas por algoritmos de
 compressão. Entretanto sequências de dados uniformemente distribuídos, independentes e
 identicamente distribuídos (i.i.d) rompem esses dois pilares que fundamentam a compressão
 estatística. É sabido também que idealmente a saída codificada de um algoritmo de
 compressão é uniformemente distribuída, portanto, estudar a possibilidade de compressão de
 distribuições uniformes é abrir a possibilidade de compressão recursiva. O presente trabalho
 tem como objetivo explorar essa possibilidade através da observação do problema da
 compressão fora do campo estatístico, mas a partir da redundância inerente da codificação
 binária padrão, proposta pelo algoritmo da Concatenação e da perspectiva geométrica
 através do método SVD-esfera-espiral. O algoritmo da Concatenação aproveita as frações
 de bits não utilizadas na representação binária padrão, tendo o seu desempenho máximo
 quando o tamanho do alfabeto dos dados comprimidos é 2
 
 N + 1. Os experimentos foram
 conduzidos sobre os dados da RAND Corporation, os quais são dados uniformes produzidos
 por processos físicos com alfabeto de tamanho 10. Os resultados mostraram que é possível
 obter até 12,5% de compressão sobre esse conjunto.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}