@MASTERSTHESIS{ 2009:80913459,
 	title = {DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA
 CLASSIFICAÇÃO DE ANORMALIDADES NO
 CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA},
 	year = {2009},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/419",
 	abstract = "Este trabalho apresenta uma metodologia computacional para classificação de perfis anormais
 de consumo de energia elétrica. A abordagem parte da premissa que um dado cliente deve
 permanecer o mais próximo possível de seu padrão de consumo histórico, sendo que os
 desvios do padrão registrado representam possíveis fraudes de energia ou irregularidades de
 medição. A parte inicial da metodologia   busca de consumidores com perfis de consumo
 semelhantes   é efetuada por meio da técnica computacional de clusterização fuzzy. Já a
 tarefa de mensurar o desvio do padrão histórico é realizada por meio de uma metodologia de
 classificação nebulosa, baseada na matriz de partição fuzzy e distância dos elementos aos
 centros dos agrupamentos. Por fim, as distâncias para os grupos são normalizadas, gerando
 um índice no intervalo unitário, sendo que os elementos de maior chance de estarem irregular
 são aqueles com índices mais próximos de um. A metodologia foi validada com uma base de
 dados de uma concessionária local. Os resultados alcançados foram satisfatórios, sendo obtida
 adequada performance tanto no processo de detecção de fraudes quanto irregularidades na
 medição.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}