@MASTERSTHESIS{ 2022:47336242,
 	title = {DENSIFICAÇÃO DE DADOS BASEADA EM MEAN SHIFT APLICADA A PREVISÃO DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA},
 	year = {2022},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3951",
 	abstract = "O Brasil nos últimos 10 anos tem um alto potencial de produção de energia eólica, mostrando
 crescimento significativo a cada ano com a instalação de novos parques e um aumento
 potência. Tendo em vista a capacidade de geração de energia, que possibilita a geração eólica
 importante, como realizar a energia que pode gerar a capacidade eólica importante, como o
 fatores que geram energia podem gerar o vento importante. Nesse sentido, a projeção
 modelos de previsão de velocidade do vento, modelos numéricos de previsão do tempo (NWP), muitos dos
 modelos de previsão do tempo ocorrem durante a geração. Outros, como modelos estatísticos e
 híbridos, realizam análises com base em dados de uma série histórica. Geração de energia eólica
 é usado por muitas empresas de energia para fins de estimativa de segurança e desta forma
 garantindo o recurso para a empresa de receita e o consumidor aumentar uma energia
 fonte da fonte durante um determinado período de tempo. Muitas técnicas foram calculadas com
 recursos e horas de trabalho e com a mesma eficiência, dias e horas de trabalho. este
 é uma técnica baseada em teoria da informação para um banco de dados de medição de vento, gerando
 novos dados com a mesma função de densidade de probabilidade que o conjunto original e usando estes
 dados virtuais como cenários de previsão.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}