@MASTERSTHESIS{ 2022:716855075,
 	title = {Biomarcadores hematológicos e inflamatórios na predição de severidade da Covid-19},
 	year = {2022},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3907",
 	abstract = "Introdução: A COVID-19 é uma doença causada pelo vírus SARS-CoV-2, altamente
 infeccioso, levando a milhares de contaminados em poucos dias. Um achado importante nos
 pacientes acometidos com a COVID-19 é a alteração em parâmetros hematológicos e
 elevação da concentração sérica de citocinas inflamatórias, como a interleucina 6 (IL6),
 sobretudo em casos graves da doença. Este estudo objetivou caracterizar parâmetros
 hematológicos e inflamatórios em pessoas acometidas por COVID-19 e analisar o poder de
 predição desses biomarcadores para a gravidade da doença. Métodos: Trata-se de um estudo
 translacional com pacientes adultos, positivos para SARS-CoV-2 e residentes em uma região
 da Amazônia Legal (São Luís/MA) dos quais coletou-se dados sociodemográficos (idade,
 sexo, raça/cor, estado civil, local de origem), hospitalares (resultado do teste de molecular
 para COVID-19, local de internação – enfermaria ou unidade de tratamento intensivo,
 saturação de oxigênio, desfecho – alta hospitalar ou óbito) e laboratoriais (hemograma
 completo, proteína C Reativa - PCR, ferritina sérica). Além disso, realizou-se o cálculo de
 
 parâmetros inflamatórios (Relação Neutrófilo-Linfócito – RNL e Relação Neutrófilo-
 Plaquetas - RNP) e determinou-se a concentração sérica de citocinas pró-inflamatórias
 
 [Interleucina 6 (IL-6), Fator de Necrose Tumoral Alfa (TNF-alfa), Interferon Alfa-2 (IFN-
 alfa2), Interleucina 12p40 (IL-12p40), Interferon Gama (IFN-Gama), Fator de Necrose
 
 Tumoral Beta (TNF-Beta), Interleucina 18 (IL-18), Interleucina IL-2R alfa (IL-2R alfa) e
 Interleucina IL-16 (IL-16)]. Os participantes foram divididos em grupo controle e de acordo
 com a gravidade da doença (COVID-19 moderada e COVID-19 grave), o que foi determinado
 pelo local de internação (enfermaria ou UTI) associado a saturação de oxigênio ou
 necessidade de ventilação mecânica. Os dados foram analisados utilizando-se o software
 programa estatístico GraphPad Prism® versão 8 e IBM SPSS versão 24, com nível de
 significância de 0,05. Resultados: O número de leucócitos totais (7598.51±3530 versus
 13085±7985), neutrófilos (5349.18±3565 versus 21910.75±6808), a RNL (6.13±6.94 versus
 15.86±25.53) e a concentração sérica de PCR (4.47±4.77 versus 8.67±7.72) tiveram maiores
 médias no grupo com a COVID-19 grave, com significância estatística (p<0,05). Os valores
 de leucócitos totais e neutrófilos apresentaram área sob a curva ROC de 0.747 (p<0.05) e
 0.777 (p<0.05), respectivamente. A RNL e PCR apresentaram respectivamente valores de
 áreas de 0.722 e 0.700. O poder de predição das citocinas pró-inflamatórias em diferenciar os
 casos moderados dos graves na COVID-19, também foi apresentado em modelos de curva
 ROC, sendo que a IL-6 apresentou área sob a curva (AUC) de 0,727, com ponto de corte >
 0,93, a IL-16 apresentou AUC de 0,740, com ponto de corte > 33,55 e o IFN-Alfa2 mostrou
 uma AUC de 0,727, com ponto de corte > 3,06 demonstrando serem bons preditores de
 gravidade da COVID. Conclusão: Este estudo demonstrou que parâmetros laboratoriais como
 
 o número de leucócitos totais, de neutrófilos, a RNL, a PCR, bem como as citocinas pró-
 inflamatórias IL-6, IL-16 e IFN-Alfa2 foram capazes de predizer a gravidade da COVID-19
 
 podendo assim, serem biomarcadores laboratoriais de grande auxílio no manejo clínico do
 paciente.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE DO ADULTO},
 	note = {DEPARTAMENTO DE MEDICINA III/CCBS}
}