@MASTERSTHESIS{ 2005:148845625,
 	title = {METODOLOGIA PARA REDUÇÃO DE
 CUSTOS NA MANUTENÇÃO DOS
 COMUTADORES DE TAP SOB CARGA
 DOS TRANSFORMADORES DE
 POTÊNCIA DE EXTRA ALTA TENSÃO
 DA ELETRONORTE},
 	year = {2005},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/385",
 	abstract = "Neste trabalho é proposta uma metodologia para redução de custo de
 manutenção nos comutadores de tap sob carga (OLTC) dos transformadores de potência
 de extra alta tensão. A metodologia está baseada na utilização de redes neurais artificiais
 (RNA) para o processamento inteligente dos sinais de entrada dos comutadores. As
 redes neurais adequadamente treinadas permitem criar um sistema de informação e
 diagnóstico dedicado a OLTC que podem interpretar e diagnosticar os componentes
 através das entradas em tempo real de forma a, postergar os intervalos de manutenção,
 prevendo quando o OLTC deverá sofrer intervenção de manutenção baseada na
 condição do OLTC. Foi adotada uma arquitetura de RNA de multiperceptron na qual a
 entrada considera um vetor com 22 entrada e apenas uma saída com o status da
 condição do OLTC em função do tempo de operação. Essa informação de saída é
 utilizada para determinar os períodos de manutenção dos comutadores de tap. É
 realizada uma aplicação do sistema proposto considerando o comutador de tap sob carga
 de um banco de autotransformador de 500/230/13.8kV, 600MVA da Centrais Elétricas
 do Norte do Brasil S/A( ELETRONORTE) e os resultados indicam as vantagens da
 manutenção baseada na condição usando RNA.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}