@MASTERSTHESIS{ 2003:1509319955,
 	title = {ESTIMAÇÂO DA FREQUÊNCIA
 INSTANTANEA CARDIACA UTILIZANDO O
 MÉTODO EAR E WAVELETS},
 	year = {2003},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/371",
 	abstract = "O diagnóstico de um paciente pode ser feito através da análise da variabilidade
 cardíaca que, por ser resultado de interações nervosas, fornece o estado
 dos sistemas vagal e simpático. A principal medida utilizada para se fazer esta
 análise é a taxa de variabilidade cardíaca (HRV) que pode ser obtida por métodos
 de diferença temporal de ondas R e espectrais. A principal desvantagem que é encontrada
 nestes métodos é que a alta taxa de amostragem do ECG é herdada por
 estes métodos, ocasionando perda de informação e o aumento de custo para armazenamento
 dos dados se torna mais alto. Para que este problema fosse solucionado
 foram desenvolvidas novas medidas que não apresentassem esses inconvenientes,
 como o algoritmo HIF. Este algoritmo é composto de duas etapas: a construção
 de uma função driver e filtragem através de uma wavelet de Gabor. O algoritmo
 proposto neste trabalho foi baseado no HIF utilizando um novo método autoregressivo
 (EAR) para função driver e otimizando-se os parâmetros da wavelet de
 Gabor. Os resultados obtidos mostraram que o algoritmo desenvolvido é bastante
 promissor e o erro de estimação é bem menor em relação a HIF.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}