@MASTERSTHESIS{ 2003:891378530,
 	title = {EXTRAÇÃO DE SINAIS DE VOZ
 EM AMBIENTES RUIDOSOS POR
 DECOMPOSIÇÃO EM FUNÇÕES BASES
 ESTATISTICAMENTE INDEPENDENTES},
 	year = {2003},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/369",
 	abstract = "A constante busca para aperfeiçoar e estreitar o relacionamento entre homens e
 máquinas, tornando-o mais natural, não é nenhuma novidade. Conseqüentemente, o
 reconhecimento da voz possibilitará uma manipulação mais fácil e prática de equipamentos
 dotados com a capacidade de compreender a fala humana. Neste sentido e utilizando-se dos
 conhecimentos disponíveis na literatura de como o cérebro humano processa informações,
 alguns métodos propostos procuram simular computacionalmente essa habilidade, voltados
 principalmente à extração de um sinal de voz de uma mistura de sons, na tentativa de, por
 exemplo, aumentar a taxa de reconhecimento e inteligibilidade. A extração da voz pode ser
 obtida usando medidas de um único ou múltiplos canais. Para extrair uma voz em um único
 canal, propomos usar as características da voz pelo conceito de codificação eficiente, que
 procura imitar o modo como o córtex auditivo trata as informações, utilizando-se da técnica
 de Análise de Componentes Independentes (ICA), obtendo as funções bases dos sinais de
 entrada e recuperando o sinal estimado, mesmo quando são adicionadas interferências.
 Através de simulações comprovamos também a eficiência da técnica usada, primeiro, na
 recuperação de um sinal de voz com a utilização das funções bases de outro sinal e, segundo,
 frente a efeitos de reverberação. Esta técnica pode ser usada para extrair uma única fala
 eficazmente, como também prenuncia um modo novo de chegar ao problema de
 reconhecimento da fala/orador.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}