@MASTERSTHESIS{ 2006:1657845145,
 	title = {Classificação de Lesões em Mamografias Digitais Utilizando
 Análise de Componentes Independentes e Perceptron Multicamadas},
 	year = {2006},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/344",
 	abstract = "Neste trabalho, propomos um método para discriminação e classificação de
 mamogramas, com diagnóstico maligno, benigno e normal, usando análise de componentes
 independentes e redes neurais. O método foi testado com mamogramas da MIAS database,
 e com redes perceptron multicamadas. O método obteve uma taxa de sucesso média de
 97.83%, com 97.5% de especificidade, e 98% de sensibilidade.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}