@MASTERSTHESIS{ 2006:1728894475,
 	title = {ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE UMA FAMILIA DE
 ALGORITMOS NÃO LINEARES PARA FILTRAGEM
 ADAPTATIVA},
 	year = {2006},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/341",
 	abstract = "Neste trabalho é desenvolvida uma famılia de algoritmos adaptativos baseados
 em funções não lineares como critério a ser aplicado sobre o erro, o qual deseja-se minimizar.
 Tal desenvolvimento baseia-se na utilização de estatısticas de alta ordem para a
 obtenção de mais informações sobre os sinais envolvidos no processo, com o objetivo de
 melhorar a performance de um filtro adaptativo.
 Derivamos equações, baseadas na expansão em séries de Taylor das funções
 não lineares, para a obtenção de critérios que garantam a convergência. Também fazemos
 um estudo da covariância do vetor peso em regime estacionário e determinamos equações
 que mensurem a constante de tempo do processo adaptativo.
 Apresentamos o algoritmo sigmoidal, que utiliza como critério a função Ln(cosh ").
 Foram feitas simulações com este algoritmo para validar a teoria apresentada, e também o
 aplicamos para a obtenção das componentes determinısticas de sinais reais de impedância
 cardiográfica.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}