@MASTERSTHESIS{ 2003:2037201438,
 	title = {ANÁLISE PROBABILÍSTICA DO
 GERENCIAMENTO DA CONGESTÃO EM
 MERCADOS DE ENERGIA ELÉTRICA},
 	year = {2003},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/331",
 	abstract = "A reestruturação da indústria de eletricidade causou um aumento no número
 de transações comerciais efetuadas em mercados de energia. Estas transações são definidas
 por forças de mercado sem considerar restrições operacionais do sistema de transmissão.
 Consequentemente existem transações comerciais que causam congestão no sistema de
 transmissão, ou seja, resultam em violações de limites operacionais em um ou mais circuitos
 do sistema de transmissão. Desta forma, a congestão no sistema de transmissão
 deve ser eliminada usando-se ações corretivas, tais como redespacho de geração/transações
 e operação de dispositivos de controle de fluxo, para evitar contingências em cascata com
 perda de carga descontrolada.
 Atualmente, a maioria das metodologias usadas no gerenciamento da congestão se baseia em métodos determinísticos. Isto tem sido justificado devido a complexidade associada com a aplicação de modelos probabilísiticos em sistemas de geração/transmissão. Apesar disto, alguns modelos foram desenvolvidos para realizar uma análise probabilística do gerenciamento da congestão. Estes modelos geralmente se baseiam no
 método de Monte Carlo com Simulação Não-Sequencial e somente incluem transações
 bilaterais. Entretanto, transações multilaterais são também de grande importância para
 a existência dos mercados de energia. Os contratos multilaterais reduzem os riscos financeiros
 associados com transações comerciais e permitem que os consumidores tenham
 acesso aos fornecedores de energia.
 Além de não considerarem transações multilaterais, os modelos probabilísticos
 existentes para o gerenciamento da congestão somente incluem ações corretivas não-livres
 de custo, tais como redespacho da geração e cortes nas transações. Por outro lado, ações
 corretivas livres de custo, tais como transformadores defasadores e dispositivos FACTS,
 podem fornecer soluções de baixo custo para eliminar a congestão nas interligações do
 sistema de transmissão. Esta condição é causada pelo atraso na realização de reforços no
 sistema de transmissão devido a restrições financeiras e ambientais. Finalmente, observa-se
 que apenas índices probabilísticos que se baseiam em valores esperados são calculados
 pelos modelos probabilísticos de gerenciamento da congestão. Entretanto, operadores do
 sistema tem dificuldade em interpretar índices probabilísticos que se baseiam em valores esperados. Devido a isto, é necessário desenvolver novos índices para realizar uma
 análise probabilística do gerenciamento da congestão. Estes novos índices devem considerar
 critérios de avaliação tradicionalmente aceitos e serem facilmente interpretados pelos
 operadores do sistema.
 Este trabalho de pesquisa tem como objetivo desenvolver modelos e técnicas
 para realizar a análise probabilística do gerenciamento da congestão. Os modelos e
 técnicas propostos neste trabalho consideraram os seguintes aspectos associados com o
 gerenciamento da congestão: modelagem de transações multilaterais e transformadores
 defasadores no gerenciamento da congestão e a definição de índices de robustez para analisar
 a confiabilidade das transações comerciais. Estes índices permitem estabelecer um
 elo entre critérios de operação tradicionalmente usados e a modelagem probabilística da
 rede elétrica. Os modelos e índices propostos neste trabalho de pesquisa se baseiam no
 Método de Monte Carlo com simulação não-sequencial e no fluxo de potência ótimo linearizado.
 Os problemas de fluxo de potência ótimo associados com o gerenciamento da
 congestão foram resolvidos usando-se o Método de Pontos-Interiores Primal-Dual.
 A aplicação prática e validação dos modelos e índices propostos nesta pesquisa
 foi realizada através de diversos testes no sistema IEEE, proposto em 1996, para estudos
 de confiabilidade. As principais conclusões obtidas com a aplicação dos modelos e
 técnicas propostos no sistema IEEE são: o gerenciamento da congestão multilateral pode
 aumentar a confiabilidade das transações comerciais, perfis de carga tem efeitos significativos
 nos índices de robustez das transações comerciais, a condição do caso base tem
 grande impacto nos índices de robustez associados com um conjunto de transações e a
 operação de transfotmadores defasadores pode diminuir significativamente as interrupções
 nas transações comerciais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}