@MASTERSTHESIS{ 2003:1681209355,
 	title = {REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA
 ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE EM
 MÁQUINAS DE INDUÇÃO},
 	year = {2003},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/322",
 	abstract = "Nesta dissertação apresenta-se um modelo de uma rede neural artificial para
 estimar ou medir indiretamente a velocidade em máquinas de indução trifásicas
 para fins de controle. Realiza-se uma análise comparativa do estimador neural
 com os seguintes tipos de estimadores de velocidade fundamentados: fluxo do
 rotor, força eletromotriz e modelo adaptativo de referência. Os algoritmos dos
 estimadores são construídos e acoplados ao modelo dq0 da máquina de indução. A
 partir de resultados de simulações computacionais, obtidos dos modelos máquina-estimadores,
 realiza-se a análise de desempenho dos estimadores que tem como
 objetivo verificar quais dos estimadores atingiu em menor tempo uma velocidade
 de referência. Este trabalho também apresenta um estudo sobre a aplicação de
 redes neurais em máquinas de indução, abordando os seguintes tópicos: controle,
 falhas, supervisão, diagnóstico, identificação e estimação.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}