@MASTERSTHESIS{ 2015:2032955595,
 	title = {DETECÇÃO DE FALHAS EM DADOS SÍSMICOS 3D UTILIZANDO FUNÇÕES GEOESTATÍSTICAS E SVM},
 	year = {2015},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/286",
 	abstract = "Este trabalho apresenta um método automático de detecção de falhas em volumes obtidos através do método de reflexão sísmica. Identificar as falhas geológicas nos dados sísmicos é importante para o conhecimento de um sistema geológico e para o planejamento da exploração de hidrocarbonetos. Sabendo-se que as falhas são descontinuidades presentes nos horizontes sísmicos, propõe-se a utilização de funções geoestatísticas capazes de indicar a
 variação da amplitude das amostras, em direções e distâncias predeterminadas. Assim, o método baseia-se no uso das funções semivariograma, semimadograma, covariograma e correlograma como características representativas das amostras, que serão classificadas como regiões de falha ou  não falha , através da técnica clássica de Reconhecimento de Padrões conhecida como SVM (Support Vector Machine   Máquina de Vetores de Suporte). O método proposto foi validado através de testes realizados com o volume F3 Block, disponibilizado pelo sistema OpendTect, apresentando até 92,15% de sensibilidade e 84,33% de especificidade. Este trabalho também apresenta um método de extração das linhas de falha baseado em crescimento de região e operadores morfológicos, a partir do volume binário resultante da classificação. Também testado sobre o F3 Block, o método foi capaz de extrair satisfatoriamente as falhas, na maioria das fatias do dado.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}