@MASTERSTHESIS{ 2019:1760740720, title = {ANÁLISE ESPACIAL DOS CASOS PROVÁVEIS DE DENGUE NO MUNICÍPIO DE SÃO LUÍS, MARANHÃO – BRASIL.}, year = {2019}, url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2757", abstract = "A dengue é considerada uma das principais arboviroses mundiais, caracterizada no Brasil pelo aumento de casos graves e óbitos. O objetivo deste estudo foi realizar análise espacial dos casos prováveis de dengue em São Luís - MA. Estudo ecológico de base populacional dos casos prováveis de dengue, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2015 e 2016, ocorridos no município de São Luís – MA. Foi realizada análise descritiva de sexo e faixa etária. Foram georreferenciados 4.681 casos prováveis de dengue por setores censitários, calculadas as taxas de incidência e ajustadas através do estimador bayesiano empírico local. Foi utilizado o estimador de densidade de Kernel e Moran Global e Local para a análise espacial. Constatou-se maior concentração de casos de dengue no sexo feminino (57,59%) e a faixa etária na fase adulta de 20-35 anos (35,65%). Evidenciou-se através do estimador de densidade de Kernel, áreas quentes (alta-densidade) nos setores censitários da região noroeste do município. As taxas de incidência foram ajustadas pela aplicação do modelo bayesiano empírico local, identificando-se maior quantidade de setores com média e alta incidência. A partir do índice de Moran global foi evidenciada autocorrelação espacial positiva estatisticamente significativa para as taxas de incidência de dengue (I=0,69; p<0,001) e para as taxas de incidência ajustadas pelo método bayesiano (I=0,80; p<0,001). O índice de Moran global identificou correlação espacial significativa para a taxa bayesiana local e densidade populacional (I=0,05; p<0.05). Evidenciou-se com o índice de Moran Local que no mapa da taxa bayesiana empírica houve redução de setores classificados como não significativos e aumento das áreas consideradas de baixa incidência em relação ao mapa da taxa de incidência. Para ambas as taxas foram observados clusters de setores com alta incidência e seus vizinhos também com alta incidência de dengue nas regiões nordeste e noroeste do município. De acordo com o índice de Moran local, identificou-se clusters de setores de alta incidência de dengue em áreas com alta densidade populacional na região nordeste e noroeste do município. Evidenciou-se heterogeneidade na distribuição dos casos nos setores censitários, identificando-se áreas com maior concentração de casos – informação que se analisada de forma oportuna pela vigilância epidemiológica poderia impactar no controle vetorial e na redução do número de pessoas infectadas.", publisher = {Universidade Federal do Maranhão}, scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE E AMBIENTE/CCBS}, note = {DEPARTAMENTO DE PATOLOGIA/CCBS} }