@PHDTHESIS{ 2019:626045638,
 	title = {DIAGNÓSTICO DE DEGENERAÇÃO MACULAR RELACIONADA À IDADE A PARTIR DE TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA USANDO GEOESTATÍSTICA E CAPSULE NETWORKS.},
 	year = {2019},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2744",
 	abstract = "Nesta tese, propomos um método completamente automático para diagnóstico de degeneração
 macular relacionada à idade (DMRI), por meio de técnicas de processamento
 de imagens e aprendizado computacional aplicadas a exames de tomografia de coerência
 óptica (OCT). A DMRI é uma doença degenerativa da retina considerada como uma das
 principais causas de cegueira da população idosa mundial. A OCT é um dos principais
 exames de imagem para a detecção e acompanhamento da DMRI, sendo uma tecnologia
 de captação de imagens de tecidos biológicos em alta resolução que permite a visualização
 tridimensional das estruturas internas do olho em escala micrométrica. A avaliação das
 imagens geradas se dá através da avaliação, por parte do especialista, dos sucessivos cortes
 seccionais na busca por alterações morfológicas na região macular. Assim, o objetivo
 principal desta tese é o desenvolvimento e validação de um método de detecção automática
 de DMRI, a partir de exames de OCT, que possua alta sensibilidade e especificidade para
 a detecção da doença, diminuindo a necessidade de visualização de grande quantidade de
 dados pelo especialista para rastreio e detecção. Os principais problemas abordados neste
 trabalho são a segmentação da retina total e camada do epitélio pigmentado retiniano,
 assim como a metodologia para o diagnóstico de DMRI. O método de segmentação proposto
 é baseado na utilização de redes de aprendizado profundo Capsnet e corte de grafo.
 O método de diagnóstico automático é baseado em descritores geoestatísticos calculados
 sobre mapas topográficos da retina. A classificação utiliza a técnica de máquina de vetores
 de suporte. Testes realizados com 76 volumes de OCT alcançaram resultado de área sob a
 curva ROC de 0,996.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}