@MASTERSTHESIS{ 2019:572196189,
 	title = {Classificação da camada lipídica do filme lacrimal Usando índices de diversidade filogenética e a função K de Ripley como descritores de textura},
 	year = {2019},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2573",
 	abstract = "A Síndrome do Olho Seco é uma das doenças oculares mais frequentemente relatadas na
 prática oftalmológica. O diagnóstico dessa doença é uma tarefa desafiadora, devido à sua
 etiologia multifatorial. Um dos testes mais utilizados consiste na classificação manual das
 imagens do filme lacrimal capturadas com o Interferômetro Doane ou Tearscope Plus. A
 instabilidade do filme lacrimal cria a necessidade de desenvolver técnicas computacionais
 para apoiar especialistas no diagnóstico. Este trabalho apresenta uma nova abordagem
 para a classificação de imagens do filme lacrimal, baseada em análise de textura dos índices
 de diversidade filogenética e na função K de Ripley. Após a extração de características, é
 realizada uma etapa de seleção de características que melhor discriminam as amostras
 utilizando o Greedy Stepwise. E por fim, foram usados os algoritmos Support Vector
 Machine, Random Forest, Naive Bayes e Bayes Net para fornecer diferentes abordagens
 de classificação. O método proposto utilizando estes descritores de texturas revelou resultados
 promissores. Os melhores resultados experimentais obtiveram taxas de classificação
 superiores a 99% de acerto. Isso revela que o método proposto pode ser uma alternativa
 viável para ajudar especialistas a diagnosticar as categorias dos padrões de interferência
 do filme lacrimal.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}