@MASTERSTHESIS{ 2018:1744698250,
 	title = {Proposta de metodologia baseada em sistema de suporte à decisão espacial e aprendizado não supervisionado para análise e mitigação de faltas em redes de distribuição modernas},
 	year = {2018},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2496",
 	abstract = "A disponibilidade e viabilidade de implantação de novas tecnologias (medidores inteligentes,
 recursos distribuídos de geração e armazenamento, estruturas de monitoramento, sensores,
 etc), bem como a ampliação das estruturas topológicas dos sistemas de potência (extensão
 de rede e equipamentos) e a crescente pressão do órgão regulador e da sociedade por um
 serviço de maior qualidade, resultaram em um aumento signifcativo da complexidade
 das tarefas de planejamento e operação das redes de distribuição de energia elétrica.
 Para permitir uma operação com qualidade, confabilidade e segurança neste ambiente, é
 consenso da necessidade de integrar a camada elétrica da rede (physical network) com a
 camada de comunicação e informação (cyber network). A forma de executar esta integração
 é através das chamadas Redes de Energia Inteligentes ou Smart Grids. Este trabalho propõe
 o desenvolvimento de uma metodologia que permitirá avaliar o desempenho das tecnologias,
 bem como mitigar faltas em sistemas de distribuição de energia elétrica. O método proposto
 inclui a avaliação dos principais fatores que têm influência na qualidade do serviço.
 Topologia da Rede, disponibilidade de equipamentos de proteção, manobra e telecontrole e
 tráfego nas vias de acesso são avaliados em conjunto com a confabilidade no fornecimento
 de energia, a fm de combinar os resultados destes critérios com indicadores de qualidade,
 que possibilitará mitigar os impactos de tais faltas e propor ações de investimentos a
 curto e médio prazo mais efcientes. O trabalho também abordará uma metodologia
 de análise baseada em Sistema de Suporte à Decisão Espacial, Técnica de Descoberta
 de Conhecimento em Base de Dados e Aprendizado de Máquina Não Supervisionado,
 proporcionando de maneira pratica e fácil a comparação entre alimentadores, subestações
 ou mesmo regiões que compõem um sistema de distribuição.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA E AMBIENTE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}