@MASTERSTHESIS{ 2018:1054427967,
 	title = {Metodologia de controle preditivo baseado em modelo Fuzzy evolutivo},
 	year = {2018},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2418",
 	abstract = "Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia baseada na combinação do
 controle preditivo com a modelagem fuzzy evolutiva. O controle preditivo é uma técnica
 industrial avançada capaz de calcular o sinal de controle aplicado ao processo a partir de
 uma predição do seu comportamento futuro. A modelagem fuzzy evolutiva é uma técnica
 de identificação de modelos capaz de adquirir conhecimento do processo na forma de
 regras fuzzy SE-ENTÃO, além de evoluir sua estrutura e atualizar seus parâmetros. Esse
 trabalho propõe uma metodologia de controle preditivo baseado em modelo fuzzy evolutivo
 capaz de controlar processos multivariáveis com dinâmica não linear. A técnica de controle
 preditivo utilizada foi o Pratical Nonlinear Model Predictive Control que é capaz de calcular
 o sinal de controle a partir de uma aproximação do modelo de predição não linear do
 processo a ser controlado. O modelo de predição utilizado é obtido a partir de uma versão
 evolutiva da técnica de agrupamento fuzzy Gustafson-Kessel e um algoritmo recursivo de
 mínimos quadrados. O controlador proposto é capaz de melhorar o rastreamento de uma
 trajetória de referência por evoluir a estrutura do modelo de predição não linear a partir
 da extração de conhecimento dinâmico das entradas e saídas do processo. Para avaliar a
 metodologia proposta, a mesma foi aplicada ao controle de três processos benchmarks não
 lineares conhecidos da literatura.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}