@MASTERSTHESIS{ 2018:1929603992,
 	title = {CEPIDS: Um IDS baseado no Processamento de Eventos Complexos para Internet de Coisas.},
 	year = {2018},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2360",
 	abstract = "Com a expansão da Internet de Coisas (Internet of Things - IoT), podese
 observar um aumento no desenvolvimento de serviços e aplicações que utilizam
 um grande número de sensores e dispositivos sensíveis ao contexto incorporados
 em ambientes inteligentes. Esses dispositivos produzem continuamente grandes
 quantidades de dados, aumentando a necessidade de mecanismos de defesa mais
 rápidos e precisos contra o tráfego malicioso para garantir que os serviços de rede não
 sejam interrompidos. Processamento de eventos complexos (Complex Event Processing
 - CEP) é uma tecnologia emergente e promissora que permite a análise em tempo
 real de dados de eventos em fluxo contínuo. Assim a integração de um Sistema
 de Detecção de Intrusão (IDS) com CEP pode ser usado para lidar com padrões de
 eventos, processando uma enorme quantidade de dados. Esta dissertação apresenta o
 CEPIDS, um sistema de detecção de intrusão para IoT em tempo real que usa as regras
 do CEP para identificar ataques que desencadeiam alertas. O CEPIDS foi projetado
 para detectar ataques de redes e realizar a detecção de seis tipos de ataques: ”syn flood,
 udp flood, icmp flood, smurf attack, land attack” e ”port scan”. O desempenho do sistema
 proposto foi avaliado em um Raspberry Pi. Os resultados mostram que CEPIDS pode
 ser executado em dispositivos com recursos reduzidos e pode efetivamente ser usado
 como IDS em um sistema distribuído. Além disso, os resultados indicam que o CEP é
 uma solução viável para melhorar o desempenho em tempo real do IDS no IoT.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}