@MASTERSTHESIS{ 2018:1006775159, title = {Desenvolvimento de um Sistema de Reposicionamento para um Robô de Sondagem utilizando Redes Convolucionais}, year = {2018}, url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2163", abstract = "As Redes Neuronais Convolucionais (do inglês Convolutional Neural NetworksCNN ) têm sido utilizadas com sucesso para operações de alinhamento em plataformas autônomas, para ambientes cuja complexidade do cenário e os recursos de pré-processamento da imagem são fatores decisivos para o sucesso da classificação (atitudes de reposicionamento). O objetivo do presente estudo é desenvolver um sistema de aproximação autônomo com base na classificação de imagens por uma CNN. Os resultados obtidos mostram a CNN superior (Acurácia 82%) a um método que utiliza Limiar de Decisão e Marcadores (Acurácia 51,8%), desenvolvido para teste inicial do sistema de aproximação. A utilização da Rede Convolucional também implicou no desenvolvimento de uma ferramenta de geração do banco de dados em diferentes cenários nos quais foram gerados tanto sobre o modelo virtual do sistema mecânico, como sobre o modelo físico. Para a geração do banco de dados com base no modelo virtual e sua inserção diferentes cenários de operação foi utilizada uma técnica de processamento de imagem caracterizada como \Background Subtraction", onde a partir de um limiar de controle, o objeto desejado (sistema de sondagem) foi extraído do \Background"(píxeis do cenário), sendo posteriormente inserido em outro \Background"(píxeis referentes ao cenário desejado), associado aos valores de ângulo do respectivo modelo. Na geração do banco de dados com o modelo físico foram utilizados sensores para aquisição de imagens e valores de ângulo de inclinação do sistema de sondagem. Os resultados finais obtidos contemplam uma ferramenta para geração de um banco de dados (aplicados `a métodos de aprendizagem de máquina), e automatização do processo de reposicionamento.", publisher = {Universidade Federal do Maranhão}, scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET}, note = {DEPARTAMENTO DA ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET} }