@PHDTHESIS{ 2017:1103946310,
 	title = {Uma arquitetura híbrida com aprendizagem para o desenvolvimento de agentes de software},
 	year = {2017},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/1943",
 	abstract = "Os agentes de software representam uma evolução do software tradicional, tendo a capacidade
 de controlar seu próprio comportamento e agir com autonomia. Tipicamente, os agentes de
 software agem de forma reativa, onde as percepções e ações são predefinidas no momento da sua
 concepção, ou de forma deliberativa, onde a ação correspondente para uma determinada
 percepção é encontrada em tempo de execução através de um processo de raciocínio. Os agentes
 deliberativos não necessitam que todo o conhecimento seja predefinido, ao contrário, a partir de
 um conhecimento inicial eles conseguem inferir novo conhecimento. Todavia, em muitos casos,
 para encontrar uma ação apropriada a uma determinada percepção eles levam muito tempo,
 gerando um alto custo computacional. Como solução a esse problema, apresentamos neste
 trabalho uma arquitetura híbrida com aprendizagem para o desenvolvimento de agentes de
 software híbridos. Os agentes híbridos, que combinam comportamento reativo e deliberativo, são
 uma opção melhor para estruturar os agentes de software. As principais vantagens da arquitetura
 tese é o aprendizado do comportamento reativo, mais rápido e eficiente, através de interações do
 agente com o seu ambiente e a sua consequente adaptabilidade ao ambiente. O agente se adapta
 ao ambiente na medida em que aprende novo comportamento reativo a partir de comportamento
 deliberativo frequente. A arquitetura tese foi avaliada através do desenvolvimento de estudos de
 casos no domínio da segurança da informação utilizando o raciocínio baseado em casos,
 ontologias para a representação do conhecimento do domínio de estudo e aprendizagem
 supervisionada para geração automática de regras reativas. Os resultados obtidos com os estudos
 de casos realizados confirmaram uma efetividade maior e um menor tempo de resposta do agente
 híbrido com aprendizagem em relação tanto ao comportamento isolado de um agente reativo ou
 deliberativo bem como de um agente híbrido sem aprendizagem no domínio da detecção de
 intrusões em redes de computadores. A partir da especificação e avaliação da arquitetura híbrida
 com aprendizagem supervisionada no domínio da Segurança da Informação, foi generalizada
 uma arquitetura de referência para o desenvolvimento de agentes híbridos com aprendizagem.
 Em trabalhos futuros, pretende-se avaliar esta arquitetura de referência em outros domínios, com
 outros tipos de raciocínio e técnicas de aprendizagem para avaliar o seu impacto na
 produtividade e qualidade do desenvolvimento de agentes de software híbridos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}