@MASTERSTHESIS{ 2014:1276326034,
 	title = {Metodos para Solução da Equação HJB-Riccati via  Famíla de Estimadores Parametricos RLS  Simplificados e Dependentes de Modelo.},
 	year = {2014},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1892",
 	abstract = "Devido a demanda por equipamentos de alto desempenho e o custo crescente da
 energia, o setor industrial desenvolve equipamentos que atendem a minimização dos
 seus custos operacionais. A implantação destas exigências geram uma demanda por
 projetos e implementações de sistemas de controle de alto desempenho. A teoria de
 controle ótimo é uma alternativa para solucionar este problema, porque considera
 no seu projeto as especificações normativas de projeto do sistema, como também as
 relativas aos seus custos operacionais. Motivado por estas perspectivas, apresenta-se
 o estudo de métodos e o desenvolvimento de algoritmos para solução aproximada
 da Equação Hamilton-Jacobi-Bellman, do tipo Equação Discreta de Riccati, livre
 e dependente de modelo do sistema dinâmico. As soluções propostas são desenvolvidas no contexto de programação dinâmica adaptativa (ADP) que baseiam-se nos
 métodos para o projeto on-line de Controladores Ótimos, do tipo Regulador Linear
 Quadrático Discreto. A abordagem proposta é avaliada em modelos de sistemas
 dinâmicos multivariáveis, tendo em vista a implementação on-line de leis de controle
 ótimo.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}