%0 Thesis
%T Aprendizagem por Reforço e Programação Dinâmica Aproximada para Controle Ótimo: Uma Abordagem para o Projeto Online do Regulador Linear Quadrático Discreto com Programação Dinâmica Heurística Dependente de Estado e Ação.
%U http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1879
%I Universidade Federal do Maranhão