@MASTERSTHESIS{ 2013:862308575,
 	title = {Estimação e análise automática de parâmetros de postura ergonômica usando sensor de profundidade},
 	year = {2013},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1838",
 	abstract = "Durante uma jornada de trabalho, uma pessoa pode assumir inúmeras posturas e demandar
 esforços musculares que podem causar distúrbios osteomusculares relacionados
 ao trabalho (DORT). Nesta situação, as articulações ficarão desgastadas por um longo
 período de tempo, causando fadiga, lesões ou, em casos graves, levará deformação permanente.
 Nesse sentido, a análise postural é essencial para avaliar a atividade de uma pessoa
 em um ambiente de trabalho, no entanto os métodos tradicionais de monitoramento são
 manuais, podendo ser exaustivos, entediantes e ineficientes. Uma abordagem automatizada
 utilizando sensores de profundidade, por outro lado, pode fornecer informações
 valiosas sobre o comportamento relacionado à atividade da pessoa. Nesse sentido, este
 trabalho apresenta uma metodologia com objetivo de auxiliar o profissional de ergonomia
 na utilização de métodos de avaliação de postura: o 3DSSPP (Three Dimensional
 Static Strength Prediction Programme) e o RULA (Rapid Upper Limb Assessment), utilizando
 um sensor de profundidade para extração de informações precisas para definição
 de parâmetros de postura. A estimação e análise de parâmetros de postura baseados
 nos dois métodos de avaliação escolhidos apresentaram bons resultados, o método RULA
 apresentou uma acurácia de 71,67%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}