@MASTERSTHESIS{ 2013:213346788,
 	title = {Segmentação dos nódulos pulmonares através de interações baseadas em gestos},
 	year = {2013},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1835",
 	abstract = "O câncer de pulmão é um dos mais comuns dentre os tumores malignos. Ele também possui
 uma das taxas mais altas de mortalidade dentre os tipos de câncer. O motivo disso está ligado
 principalmente ao diagnóstico tardio da doença. Para a sua detecção precoce é muito útil a
 utilização de imagens médicas como apoio, sendo a mais importante, a tomografia
 computadorizada. Com a aquisição digital das imagens está cada vez mais comum a utilização
 de sistemas computacionais de visualização médica. Estes sistemas auxiliam no diagnóstico
 clínico, no acompanhamento de doenças, e em alguns casos é utilizado como apoio a cirurgias.
 Em virtude da busca por novos meios de interação humano-computador, surge a interação
 natural, que objetiva uma forma de controle mais próximo cognitivamente das ações realizadas, e
 geralmente é realizada através de gestos. Interações por gestos podem ser úteis no controle de
 sistemas de visualização médica e podem garantir a esterilização necessária em salas cirúrgicas,
 pois não são necessários contatos manuais. Dentre as atividades assistidas por computador
 importantes para o tratamento do câncer pulmonar, temos a segmentação de nódulos. A
 segmentação de nódulos pode ser realizada de forma automática, semiautomática ou
 interativamente. Elas são úteis para agilizar o processo de diagnóstico, realizar medições, ou
 observar o aspecto morfológico do nódulo. O objetivo do presente trabalho é investigar a
 utilização da interação natural como interface para atividades de visualização de imagens
 médicas e segmentação de nódulos pulmonares. Foi implementada uma série de ferramentas
 de segmentação, interativas e semiautomáticas, controladas a partir de gestos. Estes gestos
 foram desenvolvidos a partir de imagens capturadas por uma câmera especial chamada Kinect,
 que traduz a imagem em mapas de profundidade, podendo medir com precisão a distância de
 objetos na cena. Ao final do estudo, foi realizado experimentos para avaliar as técnicas
 propostas nos quesitos facilidade de uso, intuitividade, conforto e precisão.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}