@MASTERSTHESIS{ 2013:280812443,
 	title = {Uma aplicação de mineração de dados para recomendação social},
 	year = {2013},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1832",
 	abstract = "A busca do conhecimento e a sua manipulação em empresas, instituições ou
 outras organizações tem se tornado um desafio nos dias atuais. Em grande parte
 devido a dois aspectos: o grande volume de informação disponibilizada e a
 dificuldade em extrair o conhecimento próprio de cada pessoa (capital intelectual).
 Essa dificuldade torna-se mais acentuada quando o cenário envolvido para a
 extração de conhecimento é a Web. A área da Gestão de Conhecimento busca a
 solução para as limitações descritas anteriormente. Técnicas para a extração e
 controle do conhecimento podem ser adotadas com o uso da Inteligência Artificial,
 sobretudo a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados.
 Este trabalho propõe-se a criação de uma metodologia e aplicação que
 realize a Mineração de Dados com informações textuais vinculados a dados
 geolocalizados em uma Rede Social, com o intuito de promover a Recomendação
 Social. Entretanto, as abordagens na construção dos Sistemas de Recomendação
 apresentam algumas deficiências na filtragem dos resultados e na forma que estes
 são sugeridos aos usuários. A pesquisa busca a solução destas deficiências e
 aborda temas que ainda carecem de pesquisas mais efetivas e resultados
 consolidados.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}