@MASTERSTHESIS{ 2017:814407514,
 	title = {Técnicas de inteligência artificial aplicadas na análise de mercados elétricos com inserção de geração eólica e de sistemas de armazenamento de energia nas redes elétricas de potência.},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1774",
 	abstract = "Os preços marginais locacionais (LMPs – Locational Marginal Prices) consistem em
 diretrizes financeiras mercadologicamente indispensáveis para a indústria da eletricidade,
 os quais norteiam grande parte dos projetos e deliberações no âmbito dos mercados
 elétricos. No panorama vigente dos mercados elétricos, as plantas de geração eólica e os
 sistemas de armazenamento de energia vêm progressiva e ininterruptamente se revelando
 alternativas de suprimento de eletricidade cada vez mais relevantes e viáveis. Neste
 trabalho, é formulada uma metodologia genérica baseada em técnicas de inteligência
 artificial (IA) cuja aplicação tem o objetivo de computar e decompor os LMPs associados
 às barras constituintes de um sistema elétrico de potência (SEP) integrado por geradores
 convencionais, plantas de geração eólica e por sistemas de armazenamento de energia. Na
 metodologia IA proposta, o modelo de fluxo de potência ótimo (FPO) sobre o qual se
 alicerça o cômputo e a decomposição dos LMPs associados às barras de um SEP, leva em
 consideração a volatilidade inerente ao perfil comportamental dos ventos, os riscos
 associados à assunção de níveis previamente programados de potência proveniente da
 geração eólica e as peculiaridades operativas concernentes aos sistemas de armazenamento
 de energia. Adotando-se os modelos matemáticos e computacionais dos algoritmos de
 otimização por enxame de partículas (PSO – Particle Swarm Optimization), a metodologia
 IA proposta foi devidamente implementada e aplicada na aquisição e decomposição dos
 LMPs associados às barras constituintes de sistemas-testes submetidos a diferentes
 cenários operativos envolvendo centrais de geração convencionais, plantas de geração
 eólica e sistemas de armazenamento de energia.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}