@MASTERSTHESIS{ 2017:970840082,
 	title = {Análise do efeito da precisão finita no algoritmo adaptativo sigmoidal},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1742",
 	abstract = "A filtragem adaptativa constitui atualmente uma ferramenta importante no
 processamento estatístico de sinais, especialmente quando é necessário processar sinais
 provenientes de ambientes com estatísticas desconhecidas que variam com o tempo. O estudo
 de filtragem adaptativa foi impulsionado com o desenvolvimento do algoritmo Least
 Mean Square (LMS) em 1960. Desde então outros algoritmos adaptativos têm surgido
 com um desempenho superior ao algoritmo LMS em relação ao desajuste e à taxa de
 convergência. Entre eles, o algoritmo Sigmoidal (SA) que se apresentou superior ao LMS,
 em relação a taxa de convergência e o desajuste em suas implementações na forma analógica.
 Nos dispositivos de hardware, tais como DSPs, Microcontroladores e FPGAs, os
 algoritmos adaptativos são implementados na forma digital, onde a precisão é finita, em
 geral, com aritmética de ponto fixo. Quando os filtros adaptativos são implementados
 em precisão finita alguns efeitos podem afetar o seu desempenho. Em última análise,
 levar à divergência devido aos erros de quantização especificados no processo de aproximação
 dos valores das variáveis envolvidas no processamento adaptativo de seus valores
 originais. Assim, este trabalho propõe analisar o desempenho do algoritmo adaptativo
 Sigmoidal (SA) em precisão  nita, quando implementado utilizando aritmética de ponto
  xo. Em particular, a análise de sua curva de desempenho e o desajuste, comparando-os
 em diferentes comprimentos de palavras (número de bits). Os resultados apresentados
 neste trabalho propõe uma aproximação em série de Taylor do gradiente da função de
 custo Ln(cosh αe) do algoritmo SA para implementação em precisão finita. Analisamos
 a sua curva de desempenho para diferentes comprimentos de palavras. Mostra-se que
 o algoritmo apresenta estabilidade em seu desempenho em relação à convergência, para
 diferentes comprimentos de palavras, e que o aumento no nível do desajuste em estado estacionário
 é sensível ou influenciado pela quantização dos valores das variáveis envolvidas
 nos cálculos desse algoritmo.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}