@PHDTHESIS{ 2016:331912302,
 	title = {Métodos computacionais para identificação, quantificação e análise de mudanças no tecido da lesão pulmonar através de imagens de tomografia computadorizada},
 	year = {2016},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1700",
 	abstract = "O câncer de pulmão é um dos tipos de câncer de maior incidência no mundo. A avaliação temporal aparece como ferramenta bastante útil quando se deseja analisar uma lesão. A análise pode ocorrer quando uma lesão maligna está em tratamento ou quando surgem lesões indeterminadas, mas essas são provavelmente benignas. O objetivo deste trabalho é desenvolver métodos computacionais para detectar, quantifi car e analisar mudanças de densidade locais e globais das lesões pulmonares ao longo do tempo. Desta forma, foram desenvolvidos quatro conjuntos de métodos para realização da tarefa de detectar mudanças de densidade em lesões pulmonares. O primeiro conjunto identifi ca mudanças de densidade locais e foi denominado de métodos baseados em voxel. O segundo conjunto é composto da divergência de Jensen e do teste de hipótese com abordagens locais e globais. Com o mesmo propósito de detectar mudanças de densidade locais em lesões pulmonares, o terceiro conjunto possui um único método, a análise de componentes principais. O último conjunto também possui um único método, denominado de quality threshold modi ficado e identifi ca as mudanças locais de densidade. Para cumprir o objetivo deste trabalho, propõe-se uma metodologia composta de cinco etapas. A primeira etapa consiste na aquisição das imagens da lesão em diversos instantes. Duas bases de lesões foram utilizadas e dois modelos de lesões foram propostos para avaliação dos métodos. A primeira base possui 24 lesões em tratamento (base pública) e a segunda possui 13 nódulos benignos (base privada) em acompanhamento. A segunda etapa corresponde ao registro rígido das imagens da lesão. A próxima etapa é a aplicação dos quatro conjuntos de métodos propostos. Como resultado, o segundo conjunto de métodos detectou mais mudanças de densidade que o quarto conjunto, que por sua vez, este ultimo detectou mais regões que o primeiro conjunto e este mais que o terceiro conjunto, para a base pública de lesões. Em relação a base privada, o quarto conjunto de métodos detectou mais regiões de mudança de densidade que o primeiro conjunto. O terceiro conjunto detectou menos regiões de mudança quando comparado ao primeiro conjunto e o segundo conjunto teve o menor n úmero de regiões detectadas. Em adição às mudanças de densidade encontradas, o modelo de classi ficação proposto com medidas clássicas de textura para predição do diagnóstico da lesão teve acurácia acima de 98%. Os resultados encontrados indicam que existem mudanças de densidade em ambas as bases de lesões pulmonares. Entretanto, as mudanças detectadas por cada um dos métodos propostos possuem características de intensidade e localização diferentes em ambas as bases. Essa conclusão é motivada pela alta acurácia obtida em seu diagnóstico para as bases utilizadas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}