@MASTERSTHESIS{ 2017:614654473,
 	title = {PROPOSTA DE METODOLOGIA RECURSIVA-ITERATIVA PARA IDENTIFICAÇÃO FUZZY DE SISTEMAS NÃO LINEARES ESTOCÁSTICOS EM MALHA FECHADA},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1295",
 	abstract = "A maioria dos métodos de identifcação de sistemas dinâmicos em malha fechada são
 desenvolvidos para sistemas lineares e determinísticos. Entretanto, a maioria dos sistemas operando em malha fechada são sistemas dinâmicos não lineares. Além disso, esses
 sistemas estão sujeitos a perturbações de natureza estocástica. Considerando essa problemática, este trabalho apresenta uma metodologia para identifcação de sistemas não
 lineares estocásticos em malha fechada. Para isso, a metodologia proposta utiliza uma
 abordagem local de identifcação de sistemas dinâmicos não lineares, ou seja, um conjunto de modelos locais Box-Jenkins são utilizados para identifcar a dinâmica do sistema
 não linear. Neste trabalho, o sistema não linear é modelado por meio de um sistema de
 inferência fuzzy Takagi-Sugeno, onde os parâmetros do antecedente das regras fuzzy são
 estimados com o algoritmo de agrupamento fuzzy Gustafson-Kessel e o parâmetros do
 modelo Box-Jenkins do consequente são estimados com os algoritmos RIV (Refned Instrumental Variable) fuzzy e IVARMA (Instrumental Variable ARMA) fuzzy. O método
 proposto é aplicado na identifcação de uma planta térmica não linear em malha fechada.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}