@MASTERSTHESIS{ 2017:1144465268,
 	title = {Classificação de Fibrilação Atrial utilizando Curtose},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1293",
 	abstract = "A Fibrilação atrial (FA) é uma das arritmias cardíacas mais comuns em todo o mundo.
 Por isso, amplos são os esforços para implementar sistemas que apoiem o diagnóstico
 de FA. A principal forma não invasiva de avaliar a saúde cardíaca, é através da análise
 do sinal de eletrocardiograma (ECG), o qual representa a atividade elétrica do músculo
 cardíaco, e possui marcações temporais características: as ondas P, Q, R, S e T. Alguns
 autores utilizaram técnicas de filtragem, análise estatística e até redes neurais para
 detectar FA com base no intervalo RR, que é dado pela diferença temporal entre os
 picos da onda R. Entretanto, a análise do intervalo RR permite avaliar apenas as
 variações que ocorrem na onda R do sinal de ECG, não permitindo avaliar, por exemplo,
 as alterações na onda P, provocadas pela FA. Diante disso, propõe-se caracterizar
 a amplitude do sinal de ECG, a fim de classificar pacientes com FA e saudáveis. Na
 metodologia proposta, o sinal de ECG, foi analisado por meio das seguintes estatísticas:
 variância, assimetria e curtose. Para avaliar o classificador proposto, usou-se sinais
 obtidos das bases de dados MIT-BIH Atrial Fibrillation e MIT-BIH Normal Sinus Rhythm
 referentes aos pacientes com FA e com ritmo cardíaco normal, respectivamente. Dentre as estatísticas analidadas, a curtose foi a que apresentou resultados superiores
 em termos de sensibilidade (Se = 100%), especificidade (Sp = 88, 33%) e acurácia
 (Ac = 91, 33%). Esses resultados são de se esperar pelo fato de que a curtose é uma
 medida de não-gaussianidade e que o sinal de ECG possui distribuição esparsa. A metodologia proposta também requer um número menor de etapas de pré-processamento,
 e sua simplicidade permite implementações em sistemas embarcados que apoiarão o
 diagnóstico clínico.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}