@MASTERSTHESIS{ 2017:1337612487,
 	title = {ANÁLISE DO DESEMPENHO DE MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL BASEADOS NO COMPORTAMENTO DAS PLANTAS},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1252",
 	abstract = "A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que estuda o
 comportamento inteligente dos seres vivos e imita essa inteligência implantando-a em
 programas de computador, máquinas e sistemas para resolver problemas relacionados à
 busca, otimização, planejamento, controle, automação, etc. Uma das áreas da inteligência
 artificial é a computação evolutiva, que é inspirada pelo princípio da evolução natural das
 espécies. Dentro da computação evolutiva vários métodos baseados na informação de
 plantas têm sido recentemente proposto. Como as plantas sobrevivem e se adaptam em
 ambientes agressivos tem despertado grande interesse dos pesquisadores em IA. O ciclo de
 vida de uma planta é extremamente intrigante. A maneira como as plantas se reproduzem,
 propagam, dispersam suas sementes e selecionam as mais resistentes é, sem dúvida, uma
 evidência de inteligência das plantas quando otimizam sua existência. Nesse sentido,
 diversos algoritmos computacionais baseados no ciclo de vida inteligente das plantas têm
 sido propostos nos anos recentes, esses algoritmos são, em muitos casos, simples de
 implementar e muito eficientes na solução de problemas complexos. Neste trabalho é
 analisado o desempenho de alguns desses algoritmos, o algoritmo de polinização de flores,
 o algoritmo de planta de morango, otimização invasiva de ervas daninhas e algoritmo do
 ciclo de vida da planta, todos baseados no comportamento inteligente das plantas, quando
 aplicados à otimização de funções teste e também comparados com algoritmos genéticos
 clássicos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}