@PHDTHESIS{ 2026:2104842355,
 	title = {Mapeamento de sedimentos da margem equatorial brasileira usando algoritmos de aprendizado de máquina},
 	year = {2026},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/7160",
 	abstract = "O mapeamento em larga escala de sedimentos do fundo marinho é fundamental para a gestão
 ambiental, a engenharia offshore e a exploração sustentável de recursos, especialmente em
 regiões costeiras opticamente complexas, como a Margem Equatorial Brasileira (MEB).
 Embora levantamentos acústicos tradicionais apresentem elevada precisão, sua aplicação é
 limitada pelo custo operacional e pela baixa frequência de aquisição. Esta tese apresenta um
 pipeline reprodutível de aprendizado de máquina para classificação regional de sedimentos
 a partir de imagens Sentinel-2, cobrindo sistematicamente a plataforma rasa entre 0
 e 30 m de profundidade. A metodologia integra Análise de Componentes Principais
 (PCA), Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) e Synthetic Minority Over-sampling
 Technique (SMOTE), associados a um protocolo conservador de curadoria baseado em
 consistência granulométrica histórica, concordância espacial local e independência entre
 recortes. O escopo preditivo final foi definido no cenário binário Areia vs Lama, utilizando
 2.199 amostras espacialmente independentes sob validação espacial por blocos de 25
 km com cinco folds. Entre as famílias avaliadas, incluindo redes neurais convolucionais,
 MLPs, SVMs e modelos EfficientNet, o pipeline MLP+PCA+SMOTE foi selecionado
 como configuração recomendada por combinar desempenho competitivo, estabilidade
 e baixo custo computacional. A configuração otimizada atingiu acurácia de 92,64% ±
 
 1,95, F1 macro de 89,04% ± 2,40 e custo computacional 6,6 vezes inferior ao da CNN-
 Base. Embora não tenham sido observadas diferenças estatisticamente significativas em
 
 relação às arquiteturas convolucionais avaliadas, a concordância cartográfica de 84,9%
 com mapeamento sedimentológico independente indica consistência cartográfica regional,
 sem constituir validação contemporânea in situ. Os resultados demonstram que modelos
 espectrais leves constituem alternativa viável e escalável para o mapeamento regional de
 sedimentos em ambientes costeiros complexos, desde que acompanhados por curadoria
 rigorosa, validação espacial adequada e interpretação cautelosa das limitações temporais
 dos dados.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}