@MASTERSTHESIS{ 2026:27645048,
 	title = {Diagnóstico automático da paralisia do sexto nervo em vídeos de motilidade  ocular por classificação de séries temporais e aprendizado profundo},
 	year = {2026},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/7009",
 	abstract = "O sexto nervo craniano está conectado ao músculo reto lateral, responsável pelos movimentos oculares da esquerda para a direita. A paralisia desse nervo impede o funcionamento
 adequado do músculo reto lateral, podendo causar dores de cabeça, enxaquecas, visão
 turva, tontura e diplopia (visão dupla) ao tentar mover o olho para o canto externo.
 Portanto, é essencial diagnosticar essa condição precocemente para prevenir efeitos a longo
 prazo. Como as técnicas de diagnóstico disponíveis são invasivas ou de alto custo, este
 estudo propõe um método automatizado para o diagnóstico da paralisia do sexto nervo
 craniano, baseado na classificação de séries temporais extraídas a partir do rastreamento
 ocular de pacientes oftalmológicos por meio de modelos de aprendizado profundo, visando
 auxiliar os especialistas no processo de diagnóstico. O método proposto utiliza a rede
 YOLO para rastrear o deslocamento ocular com precisão e rapidez em vídeos oftalmológicos, juntamente com o modelo de detecção facial do MediaPipe, em uma estratégia de
 compensação das trajetórias dos olhos, removendo os movimentos ocasionais da cabeça
 e isolando o deslocamento ocular real. Em experimento de validação cruzada, o método
 proposto alcançou 70% de sensibilidade na média da validação cruzada empregada e 75%
 no melhor fold treinado, indicando que nossa metodologia tem potencial para aplicação
 clínica.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}