@PHDTHESIS{ 2026:877491217,
 	title = {Aprendizado por reforço aplicado ao problema de alocação de berços graneleiros com controle de estoque},
 	year = {2026},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/6964",
 	abstract = "O transporte marítimo internacional consolidou-se como o pilar da economia global,
 sendo responsável por movimentar cerca de 80% do volume e mais de 70% do valor total
 do comércio mundial de bens. Diante dessa magnitude, a otimização da eficiência das
 operações portuárias tornou-se estratégica para a resiliência das cadeias de suprimentos.
 Contudo, o cenário recente (2020-2025) foi marcado por uma sucessão de eventos
 disruptivos, incluindo crises geopolíticas em rotas críticas e instabilidades climáticas,
 que impuseram desafios sem precedentes à logística portuária. Neste contexto, o
 Problema de Alocação de Berços (PAB), embora tradicional na literatura, demanda novas
 abordagens que ofereçam maior robustez diante de incertezas. As metodologias clássicas
 de otimização frequentemente apresentam limitações de escalabilidade e adotam
 premissas simplificadoras que negligenciam a alta dimensionalidade e a volatilidade
 operacional de terminais reais. Esta tese propõe uma formulação do PAB para granéis
 sólidos, integrada ao controle de estoque, modelada sob o paradigma de Aprendizado
 por Reforço Profundo (Deep Reinforcement Learning- DRL). A investigação utiliza
 inicialmente o algoritmo DQN (Deep Q-Network) e, subsequentemente, evolui para uma
 arquitetura que incorpora células LSTM (Long Short-Term Memory), visando capturar as
 dependências temporais intrínsecas a problemas de tomada de decisão sequencial
 complexos. Os resultados experimentais demonstram que a abordagem proposta não
 apenas gera soluções de alta qualidade em cenários dinâmicos, mas também é eficaz na
 mitigação de falhas de estoque, superando as limitações das heurísticas tradicionais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}