@MASTERSTHESIS{ 2026:1353247234,
 	title = {Lógica fuzzy aplicada à modelagem do risco de incêndios florestais no bioma Cerrado, Brasil},
 	year = {2026},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/6848",
 	abstract = "Os incêndios florestais causam impactos ambientais e socioeconômicos, ao comprometer
 a qualidade do solo, a vegetação e os recursos naturais. No bioma Cerrado, apesar da
 recorrência do fogo, os fatores associados aos incêndios florestais em larga escala ainda
 são pouco compreendidos. O objetivo com este estudo foi desenvolver e validar um
 modelo de risco de incêndios florestais (RIF) para o bioma Cerrado via lógica fuzzy. No
 capítulo 1º, apresenta-se uma revisão de literatura que busca apresentar os conceitos e
 contextualizar o Cerrado à luz dos desafios ambientais e socioeconômicos. Além disso,
 aborda-se conceitos de lógica fuzzy e Sistema de Informações Geográficas (SIG), e suas
 aplicações no monitoramento ambiental. No capítulo 2º, apresenta-se o estudo sobre a
 modelagem de RIF via lógica fuzzy e SIG, integrando fatores bióticos, abióticos e
 antrópicos para o Cerrado, brasileiro. O modelo RIF foi desenvolvido pelo método de
 sobreposição fuzzy gamma. A validação foi efetuada a partir análise de cluster e
 elaboração de dendrograma entre as classes de RIF e dados de focos de incêndios do
 Instituto Nacional de Pesquisas Nacional (INPE), complementada pela análise de
 densidade de Kernel. As classes de risco “médio” e “alto” de incêndios florestais
 representaram 68.35% e 28.43% do bioma, respectivamente. Houve maior concentração
 dessas classes nas regiões centro-sul e sudeste do Cerrado. As variáveis de uso e cobertura
 da terra, rodovias, densidade populacional, precipitação, temperatura média, e deficiência
 hídrica, foram identificadas como as variáveis mais influentes na modelagem. A análise
 de densidade de Kernel dos focos registrados pelo INPE evidenciou áreas críticas na
 fronteira agrícola do MATOPIBA, apontado como área crítica no modelo RIF. O
 dendrograma revelou dois grupos principais: (1) risco “alto” associado ao risco de fogo e
 (2) risco “moderado” associado à frequência de incêndios, ambos derivados dos dados do
 INPE, enquanto as classes de risco “baixo” e “muito alto” permaneceram isoladas no
 nível de corte adotado, validando a qualidade do modelo desenvolvido. Em conclusão,
 pôde-se constatar que modelo desenvolvido foi eficaz para prever e identificar as áreas
 de risco de incêndios florestais no Cerrado, além de apresentar potencial de aplicação em
 outras regiões, em razão do baixo custo de processamento, contribuindo para o
 desenvolvimento de estratégias de prevenção e combate de incêndios florestais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS},
 	note = {COORDENAÇÃO DO CURSO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA CHAPADINHA/CCAA}
}